预处理数据
Clean and transform data to prepare it for extracting condition indicators at the command line and in the app
在用于预测维护的算法设计中，通常需要进行数据预处理以清洁数据并将其转换为可以从中提取条件指标的形式。您可以使用预测性维护Toolbox™集合数据存储器对数组或表的数组或表进行数据预处理。有关某些常见类型的数据预处理的概述，请参见数据预处理以进行状态监控和预测性维护。
这诊断功能设计师app lets you perform many preprocessing operations interactively. The processing tools in the app include filtering, time-domain processing, frequency-domain processing, and interpolation. App time-domain processing options include specialized filtering for rotating machinery. For more information on the app, see探索合奏数据并使用诊断功能设计师比较功能。
应用
| 诊断功能设计师 | Interactively extract, visualize, and rank features from measured or simulated data for machine diagnostics and prognostics |
功能
话题
- 数据预处理以进行状态监控和预测性维护
使用信号处理技术来预处理数据，清洁并将其转换为可以从中提取条件指示器的形式。对系统的了解可以帮助您选择适当的预处理方法。
- 探索合奏数据并使用诊断功能设计师比较功能
遵循此工作流程进行交互式探索和处理集合数据，从该数据设计和排名功能，并导出数据和选定功能以及生成MATLAB代码。
- 组织诊断功能设计师的系统数据
将多个系统的测量和信息组织到可以导入应用程序的数据集中。
- 过程数据并探索诊断功能设计师的功能
过滤和转换应用程序中的数据。从导入和派生的信号中提取功能，并评估功能有效性。
特色示例
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美洲
- América Latina(Español)
- 加拿大（英语）
- 美国（英语）