条件指标监测、故障检测和预测
一个条件指标是系统数据的特性可预测其行为变化方式系统降解或运行在不同的操作模式。可以是任何一个条件指标功能,有助于区分正常和错误操作或预测剩余寿命。一个有用的条件相似的系统状态指示器集群到一起,并设置不同的状态。条件指标的例子包括大量来自:
简单的分析,如数据的平均值
更复杂的信号分析,如频率信号频谱的峰值大小,或统计矩描述光谱随时间的变化
基于模型的分析数据,比如一个状态空间模型的最大特征值估计使用数据
结合基于模型和ieee的方法,比如使用信号来估计一个动态模型,模拟计算残余信号动态模型,并进行统计分析的残留
组合多个特性为一个有效的条件指标
识别条件指标通常是第三步设计工作流的预见性维护算法,访问和预处理后的数据。
你使用条件指标从系统中提取数据在已知条件下训练,可以诊断或预测模型系统的条件未知条件下基于新的数据。在实践中,您可能需要探索你的数据和尝试不同的条件指标找到那些最适合你的机器,你的数据,你的错误条件。的例子离心泵的故障诊断使用残留分析和利用仿真软件万博1manbetx生成故障数据说明分析测试多个条件指标和经验确定最好的使用。
在某些情况下,结合条件指标可以提供更好的分离比单一故障条件的指标。这个例子滚动轴承故障诊断就是这样的一个综合指标是有用的。类似地,您可以经常训练决策模型进行故障检测和诊断使用这个表包含多个条件指标计算对于许多乐团成员。例如,使用这种方法,明白了使用模拟数据多层次故障检测。
预测维修工具箱™和其它工具箱包括许多功能,可以用于提取条件指标。更多信息关于不同类型的指标及其使用条件,见:
你可以从向量中提取条件指标或时间表的测量或模拟数据与预测维修工具箱合奏数据存储管理,所述数据集合体状态监测和预测维护。通常是有用的对这些数据进行预处理,如前所述状态监测的数据预处理和预测性维护。
