剩余使用寿命预测模型

的剩余使用寿命(RUL)是指机器需要修理或更换之前的预期寿命或使用时间。从系统数据中预测剩余使用寿命是预测维护算法的核心目标。

这个词一生或者使用时间在这里指的是机器的寿命，它是根据你用来测量系统寿命的任何数量来定义的。生命周期的单位可以是行驶的距离(英里)，消耗的燃料(加仑)，重复的循环次数，或者从开始运行到现在的时间(天)。类似的时间演化可以表示一个值随任何这样的量的变化。

通常，您可以通过开发一个模型来估计系统的RUL，该模型可以根据条件指示值的时间演化或统计特性进行估计，例如:

来自这些模型的预测是带有相关不确定性的统计估计。它们提供了测试机器RUL的概率分布。您使用的模型可以是:

在确定有希望的条件指标后，算法设计过程的下一步是开发RUL预测模型用于监控、故障检测和预测的状态指标)．因为您开发的模型使用条件指示值的时间演变来预测RUL，所以这个步骤通常与识别条件指示值的步骤一起迭代。有关更多信息，请参见剩余使用寿命预测的特征选择．

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