k则和k-Medoids集群

集群通过最小化的意思或medoid距离,计算距离

k - means和k-medoids聚类分区数据k相互排斥的集群。这些技术分配每个观测到一个集群通过最小化数据点之间的距离的均值或中位数位置指定集群,分别。Mahalanobis距离是一个无单位的度量计算使用样本数据的平均值和标准偏差,并占内相关数据。