深度学习入门
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1.
介绍
熟悉深度学习概念和课程。
- 图像识别的深度学习
- 课程概述
2.
使用预训练网络
使用已经创建和培训的网络执行分类。
- 课程示例-识别某些图像中的对象
- 预测
- 有线电视网络体系结构
- 调查预测
- 图像数据存储
3.
管理数据收集
导入图像文件夹并使其在给定网络中可用。
- 图像数据存储
- 准备用作输入的图像
- 在数据存储中处理图像
- 使用子文件夹创建数据存储
4.
进行迁移学习
修改预训练网络以将图像分类为指定类。
- 什么是迁移学习
- 迁移学习所需的组件
- 准备培训数据
- 修改网络层
- 设置培训选项
- 培训网络
- 绩效评估
- 迁移学习总结
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