特征选择库(FSLib 2018)是一个广泛适用于特征选择(属性或变量选择)的MATLAB库,能够减少高维问题,以最大限度地提高数据模型的准确性、自动决策规则的性能以及降低数据采集成本。
*2017年,MATLAB授予FSLib一枚MATLAB中央硬币。
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[1] Roffo,G.,Melzi,S.,Castellani,U.和Vinciarelli,A.,2017年。无限潜在特征选择:一种基于概率潜在图的排序方法。arXiv预印本arXiv:1707.07538。
[2] Roffo, G., Melzi, S. and Cristani, M., 2015。无限的特征选择。《IEEE计算机视觉国际会议论文集》(第4202-4210页)。
[3] Roffo,G.和Melzi,S.,2017年7月。学习排名:通过特征向量中心度进行特征排名和选择。在采矿复杂模式的新前沿:第五届国际研讨会,NFMCP 2016,与ECML-PKDD 2016联合举办,意大利里瓦德尔加尔达,2016年9月19日,修订选定论文(第10312卷,第19页)。Springer。
[4]罗福,G., 2017。排序学习和排序学习:排序在模式识别应用中的作用。arXiv预印本arXiv: 1706.05933。
引用为
乔治(2021年)。特征选择库(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/56937-feature-selection-library), MATLAB中央文件交换。检索.