这个插件提供了一个预训练的单词嵌入和句子分类模型，使用FastText用于机器学习和深度学习算法。FastText是一个开源库，它为文本分析提供了高效和可扩展的库。有关预训练词向量模型的更多信息，请参阅:https://fasttext.cc/docs/en/english-vectors.html

打开fasttext。mlpkginstall文件将从您的操作系统或MATLAB中启动您现有版本的安装过程。
这个mlpkginstall文件适用于R2018a及以上版本。
使用的例子:
加载训练过的模型
emb = fasttextwordem寝料;

根据这个词嵌入找到最接近“阻抗”的前10个词
impedanceVec = word2vec(emb，"阻抗");
vec2word (emb impedanceVec 10)

ans =

10×1字符串数组

“阻抗”
“阻抗”
“电容”
“阻抗”
“电阻”
“阻抗”
“电感”
“电压”
”的参数
“欧姆”