此代码将从HDX检索最新数据，并尝试使用Milan Batista创建的结构将其适合SIR模型(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/74658-fitviruscovid19?s_tid=prof_contriblnk）。该模型是数据驱动的，因此其预测与数据一样好。此外，假设该模型是单阶段流行病的合理描述。
结果保存在structure res中（请参见函数fiVirusCV19标题）。也可以通过以下方式打印结果：
FitViruscv19v3（“意大利”，'Prn'，'On'）
可以通过（默认为ON）启用或禁用绘图：
fitVirusCV19v3（“意大利”、“plt”、“关闭”）
要在图形上绘制增长率，请使用（def值为2）
FitViruscv19v3（“意大利”，'nsp'，3）
将R0绘制为时间的函数
fitVirusCV19v3（“意大利”、“r0analysis”、“on”）
有关更详细的说明，请参见：
https://www.researchgate.net/publication/339311383_estimation_of_the_final_size_of_the_coronavirus_epidemic_by_the_sir_model.
例如：
https://www.researchgate.net/publication/339912313_forecasting_of_final_covid-19_epidemic_size_200318
引用为
JM24（2021年）。fitVirusCV19v3（新冠病毒-19 SIR型）(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/74676-fitviruscv19v3-covid-19-sir-model)，MATLAB中心文件交换.
