该模拟软件包旨在作为一种工具，用于在病毒在人群中传播时试验不同的社会接触和社会距离模型。我们使用的病毒模型基本上是一个SIR模型，它每天根据个人之间的模拟每日接触进行更新。我们的病毒模型的参数被参数化，以大致按照新型冠状病毒SARS COV-2的行为，根据迄今为止在文献中观察到的。
我们使用2005年从美国一所大学获得的真实社会网络数据，构建了一个模拟大学校园日常生活的社会互动模型，周末更具社交性，朋友群体、住房分配和学年决定了个人互动的潜在可能性。亲密朋友组（共659人）是使用一种新的社区检测方法确定的，我们称之为自动准集团合并（AQCM）（正在准备出版，目前正在审查一些数学支持以供出版）。学院网络有3826人。万博1manbetx
包括的演示视频演示了模拟过程。要开始使用该软件包，必须按照文件夹example_1中的模拟示例进行操作。您需要从EXAMPLE_1_readme.m文件开始，以了解建模工具的使用方式以及我们如何创建示例模拟。主模拟脚本有一个“详细版本”，提供了更详细的文档。
控制社会互动模型和病毒模型行为的参数可以从建模函数内部手动调整。需要注意的重要一点是，该数据包并不打算准确预测新冠病毒-19方案的结果。这些模型中的参数已经手动调整，以创建一个大致正确的模拟，并且足以大致比较不同的社会距离场景。我们现在公开提供这个软件包，以便社会和医学科学家能够为他们的目的建立模型，并为各种研究目的调整模型。在当前状态下，本文件包中的模型提供了不同社会互动模型产生的结果之间差异的良好示例（见示例1）。正是出于比较场景的目的，我们发现这里的工具最有用。
引用为
斯科特·佩恩（2021年）。社会互动网络病毒模型(https://github.com/scottpayne282/social_interaction_network_virus_model/releases/tag/v1.0)，GitHub。已检索.
