图像处理工具箱
执行图像处理、可视化和分析
图像处理工具箱™为图像处理，分析，可视化和算法开发提供了全面的参考标准算法和工作流程应用程序。您可以执行图像分割，图像增强，降噪，几何变换，图像配准和3D图像处理。
图像处理工具箱应用程序让您自动化常见的图像处理工作流程。您可以交互式地分割图像数据，比较图像配准技术，以及批量处理大型数据集。可视化功能和应用程序可以让你探索图像、3D体积和视频;调整对比度;创建直方图;并操纵感兴趣区域(roi)。
您可以通过在多核处理器和gpu上运行算法来加速它们。许多工具箱函数支持C/ c++代码生成，用于桌万博1manbetx面原型和嵌入式视觉系统部署。
开始：
免费白皮书
从Matlab生成CUDA代码
获取和导入数据
导入由各种设备生成的图像和视频，包括网络摄像头，数码相机，卫星和空中传感器，医学成像装置，显微镜，望远镜和其他科学仪器。
万博1manbetx支持许多专用图像文件格式。对于医学图像，它支持万博1manbetx DICOM文件，包括相关元数据，以及分析7.5和interfile格式。
显示高动态范围图像
多光谱彩色合成图像的增强
Granulomety的雪花
使用盲解卷积算法的去纹身图像
3D可视化
通过使用不同的可视化方法来探索数据的结构来探索一个3D体块。您可以将3D体积的像素强度映射到不透明度，以突出显示体积中的特定区域。
3 d处理
除了ND功能外，还可以使用许多3D特定的功能，以实现使用3D数据的完整图像处理工作流。
3D分段
使用编程功能和交互式应用程序来执行3D分割。可以使用阈值、活动轮廓、语义分割等技术对3D数据进行分割。
边缘检测
使用预构建的算法识别图像中的对象边界。这些算法包括高斯方法的Sobel，Prowitt，Roberts，Canny和Laplacian。
图像区域分析仪App
Hough变换，统计功能和颜色空间转换
查找行段，线端点和圆圈。统计功能允许您分析图像的特征。颜色空间转换精确地表示从设备的颜色。
检测和测量图像中的圆形对象
Marker-Controlled分水岭分割
图像配准方法
使用基于强度的图像配准，其自动使用相对强度模式对准图像。执行多模式3D注册和非刚性注册，并通过创建突出显示错位的合成图像来视觉检查结果。
目标硬件
自动生成C，C ++和HDL代码。许多图像处理功能支持代码生成，因此您可以在PC硬件，FPGA，A万博1manbetxSIC和嵌入式硬件上运行图像处理算法。
GPU加速
使用GPU和多核处理器来提高应用程序和模型性能。
Marker-Controlled分水岭分割
卷分段器应用程序
分割3-D灰度或RGB体积图像
深度学习
按比例因子或指定大小调整2-D和3-D输入层和深度学习数组的空间维度
图像质量指标
用X-Rite ColorChecker测试图测量图像颜色
颜色错误
使用CIE76、CIE94或CIEDE2000标准计算色差
DICOM-RT轮廓
从轮廓数据创建体积遮罩
看发布说明有关这些功能的详细信息和相应的功能。
Matlab深入学习
只需几行MATLAB代码，您可以在您的工作中应用深度学习技术，无论您是设计算法，准备和标记数据，还是生成代码和部署到嵌入式系统。
