MATLAB代码的加速与并行化

这门为期两天的课程涵盖了制作MATLAB的各种技术^®代码运行得更快。您将使用预分配和向量化等技术识别并消除计算瓶颈。此外，您将使用MATLAB Coder将MATLAB代码编译成mex文件^™. 最重要的是，通过使用并行计算工具箱并行化循环，您将充分利用计算机上的多核^™，并使用MATLAB并行服务器跨多台计算机进行扩展^™．这些概念之间的相互作用将贯穿整个课程。如果您正在使用长时间运行的模拟，您将受益于本课程中的实际演示和练习。主题包括:

改进MATLAB核心的性能
生成mex files
并行计算
执行卸载
使用集群
GPU计算

详见课程大纲

先决条件

MATLAB基础，或使用MATLAB的同等经验

第二天的第一天
提高性能	摘要目的:在MATLAB中分析代码性能和利用加速技术。识别瓶颈 Preallocating数组以各种方式进行矢量化操作重写算法
生成mex files	摘要目的:从MATLAB代码生成编译的代码文件，以获得更好的性能。 MATLAB编码器概述和工作流生成和验证mex文件调用不支持的函数万博1manbetx 调整mex文件生成的设置
并行计算	摘要目的:并行化代码执行以利用多核。打开额外的MATLAB程序平行for循环测量加速并行处理多个文件

第二天
平行的for循环	摘要目的:更详细地探索并行for循环，并应用将for循环转换为parfor循环的技术。并行for循环的要求并行for循环检索中间结果
执行卸载	摘要目的:将计算转移到另一个MATLAB进程，以便能够同时将MATLAB用于其他任务。这也是使用集群的准备步骤。成批加工创建批处理作业检索结果使用作业监视器
使用集群	摘要目的:利用多台计算机加速计算并实现更广泛的模拟。本地和远程集群动态许可集群发现和连接文件访问注意事项
计算能力	摘要目的:在计算机的图形卡（GPU）上执行MATLAB代码，作为加速计算的另一个选项。 GPU体系结构和处理概述适用于GPU处理的应用在GPU上调用MATLAB函数生成CUDA^®使用GPU编码器的MEX文件^™ 使用预先存在的CUDA代码

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5在线培训课程

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课程表

结果5中1 - 5

日期	位置	语言	价格
2021年10月14日- 2021年10月15日	在线韩国标准时间上午9时至下午5时	朝鲜文	1500美元
2021年10月14日- 2021年10月15日	在线美国太平洋夏令时上午9:00-下午5:00	英语	1500美元
2021年10月26日- 2021年10月27日	在线中欧夏季时间上午9:00-下午5:00	英语	1500美元
2021年11月25日, 2021年11月26日	在线日本标准时间上午9时至下午5时	日本	1500美元
2021年12月14日, 2021年12月15日	在线中欧时间上午9时至下午5时	西班牙的	1500美元

结果5中1 - 5

此价格适用于在美国购买和使用，适用于其他地区的价格联系销售．产品价格不包括销售税、使用税、消费税、增值税或其他税收。与此购买相关的任何适用的税收、关税、征税、评估和政府费用将在订单上进行评估。指培训政策更多信息