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课程详细信息

这个为期三天的课程提供了MATLAB的全面介绍®技术计算环境。假定没有编程经验或MATLAB知识。数据分析、可视化、建模和编程的主题将贯穿整个课程。

主题包括:

  • 使用MATLAB用户界面
  • 输入命令和创建变量
  • 分析向量和矩阵
  • 可视化矢量和矩阵数据
  • 使用数据文件
  • 使用数据类型
  • 使用脚本自动化命令
  • 编写带有分支和循环的程序
  • 写功能

3天中的第一天


使用MATLAB用户界面

摘要目的:熟悉MATLAB集成设计环境及其用户界面的主要特点。了解课程主题。

  • 从文件中读取数据
  • 保存和加载变量
  • 绘制数据
  • 定制的情节
  • 导出图形以供其他应用程序使用

变量和命令

摘要目的:输入MATLAB命令,重点是创建变量,访问和操作变量中的数据,以及创建基本的可视化。将MATLAB命令收集到脚本中,以便于复制和实验。

  • 输入命令
  • 创建数字和字符变量
  • 制作和注释情节
  • 得到帮助
  • 创建并运行活动脚本

向量分析与可视化

摘要目的:对矢量进行数学和统计计算。使用MATLAB语法,用一个命令对整个数据集执行计算。将脚本组织成用于开发、维护和发布的逻辑部分。

  • 用向量进行计算
  • 访问和修改向量中的值
  • 格式化和共享实时脚本

3天中的第二天


矩阵分析与可视化

摘要目的:使用矩阵作为数学对象或作为(向量)数据的集合。了解如何正确使用MATLAB语法来区分这些应用程序。

  • 创建和操作矩阵
  • 使用矩阵进行计算
  • 用矩阵数据计算统计量
  • 可视化矩阵数据

数据表

摘要目的:导入数据作为MATLAB表。处理存储为表的数据。

  • 将数据存储为表
  • 在桌子上操作
  • 从表中提取数据
  • 修改表

条件数据选择

摘要目的:提取并分析满足给定条件的数据子集。

  • 逻辑操作和变量
  • 发现和计数
  • 逻辑索引

组织数据

摘要目的:组织表格数据进行分析。使用适当的本地MATLAB数据类型表示数据。

  • 合并数据表
  • 表元数据
  • 日期和期限
  • 离散的类别

第三天


分析数据

摘要目的:在MATLAB中执行典型的数据分析任务,包括从文件导入数据、预处理数据、将模型拟合到数据以及创建模型的定制可视化。

  • 从电子表格和分隔文本文件导入
  • 处理缺失数据
  • 绘图函数
  • 定制的情节

使用编程构造增加自动化

摘要目的:创建能够与用户交互、做出决策并适应不同情况的灵活代码。

  • 编程结构
  • 用户交互
  • 决定分支
  • 循环

增加功能自动化

摘要目的:通过将模块化任务封装为用户定义的函数来提高自动化程度。了解MATLAB如何解析对文件和变量的引用。使用MATLAB开发工具查找和纠正代码中的问题。

  • 创建函数
  • 调用函数
  • MATLAB路径设置
  • 调试
  • 使用断点
  • 创建和使用结构

水平:基本

先决条件:

  • 本科水平的数学和基本的计算机操作经验

持续时间:3天

语言:德语,英语,Français,日本語,한국어,中文

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