加布里埃尔·哈,马修斯
MATLAB®使您能够在使用电子表格或传统编程语言所需时间的一小部分内分析和可视化数据。它提供了各种工具,使导入、可视化、处理和分析数据变得简单。然后很容易与其他人共享您的工作,这样他们就可以复制和迭代您的结果。
MATLAB®使您能够在使用电子表格或传统编程语言所需时间的一小部分内分析和可视化数据。它提供了各种工具,可以简化数据的导入、可视化、处理和分析。MATLAB还可以轻松地与其他人共享您的工作,以便他们可以在您的r上复制和迭代结果。
您可以从各种来源导入数据,包括Excel、图像、数据库,甚至外部设备。许多文件可以以交互方式导入,比如这个文件,导入工具允许您指定数据的子集以及格式选项。
每当你使用像导入工具这样的交互式应用程序时,你将能够自动生成MATLAB代码来捕获你在应用程序中所做的所有工作。这使得你的同事和你未来的自己很容易复制你的结果,并将它们应用到新的数据中。
此外,文件I/O函数允许您处理包含在任何文件格式中的数据,使您能够最大限度地控制数据的读写。
数据进入MATLAB后,您可以使用内置绘图功能来可视化和更好地理解数据。MATLAB Toolstrip提供了对大量可视化的轻松访问,默认情况下,这些可视化将过滤为与所选数据兼容的可视化。您可以使用交互式和编程工具自定义这些绘图。
MATLAB Plot Gallery展示了MATLAB的许多可视化效果,以及您可以利用自己数据的示例。
通常情况下,您会发现真实世界的数据包含丢失的值、离群值和其他需要解决的工件。MATLAB提供了内建函数来处理数据,如平滑、滤波、插值、卷积和快速傅里叶变换(FFTs)。在本例中,我们将使用Live Task来自动化平滑数据的过程。我们可以很容易地从各种分辨率选项中进行选择,并立即看到叠加在数据上的结果。
清理完数据后,MATLAB为您提供了大量的分析工具和函数,用于揭示趋势、测试假设和构建描述性模型。您可以使用MATLAB工具箱增强分析能力,它为许多特定于行业和应用程序的任务提供额外的工具,如机器学习、曲线和曲面拟合、信号处理和图像处理。
例如,分类学习应用程序可以让你根据数据测试各种机器学习模型的适合度。一旦您发现了一个运行良好的模型,您就可以将其导出,以根据其他真实数据进行验证。
MATLAB可以轻松地与他人共享您的结果。如果您正在创建供其他人使用的函数,您可以对它们进行文档化,以便其他人能够更好地理解它们的语法以及它们的功能。
MATLAB Live脚本将MATLAB代码与自然阅读元素(如格式化文本、图像和乳胶方程式)相结合,这样您就可以用自己的作品讲述一个故事。您可以向其他MATLAB用户发送实时脚本,或者为没有MATLAB的用户以各种文件格式导出它们。
MATLAB使您能够利用内置工具导入、可视化、处理和分析数据,以及与他人轻松共享您的工作以及生成复制您的工作的代码的功能。有关更多信息,请返回MATLAB产品页或查看其他视频。
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