Shashank Prasanna,Mathworks
使用曲线拟合工具箱™的回归,插值和平滑来拟合曲线和曲面数据。
曲线拟合工具箱提供交互式工具和命令行功能,用于拟合曲线和曲面到数据。工具箱允许您交互方式探索数据之间的关系,生成预测模型,方便使用或共享曲线适合。后处理分析选项包括预测和预测,计算积分和衍生物,以及估算置信区间。
交互式工具让您从MATLAB工作空间加载数据,选择回归,插值或平滑算法,使用像R平方和验证错误等度量来生成拟合并评估所得符合的质量。您可以应用更复杂的分析技术。例如,将多个拟合算法应用于同一数据集,使用剩余曲线来评估适合的质量,或者排除数据集中的异常值。
使用新数据集重复分析很容易。您可以使用交互式拟合工具完善您的分析技术。使用Generate代码选项以与此类似的函数创建函数,然后使用此函数在新数据集或批处理大量数据集中复制相同的分析。或者,您可以使用交互式工具生成适合,将此模型导出到MATLAB工作区,然后使用模型进行后处理分析。例如,您可以使用单个命令生成模型的曲面图,使用模型进行预测,或计算积分或衍生。
有许多额外的资源可以帮助您了解有关曲线拟合工具箱的更多资源。您可以查看网络研讨会并查看示例代码或检查工具箱功能的完整列表。有关更多信息,请返回产品页面或选择下面的链接。
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