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基于树莓派的深度学习推理目标检测
了解如何在MATLAB中从经过训练的深度神经网络生成代码®的手臂®支持Neon指令集架构(ISA)万博1manbetx的处理器,比如ARM Cortex®——家庭。一个演示演示了使用树莓派™3上的深度学习作为ARM目标的行人检测作为对象检测应用程序。
生成的代码利用计算库,这是针对特定ARM架构优化的底层软件函数集合,目标是图像处理、计算机视觉和机器学习应用程序。演示演示了在树莓派3上以每秒6帧的速度运行的行人检测神经网络。
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