深层神经网络

MATLAB®使创建和修改深度神经网络变得容易。以下视频概述了如何使用深度网络设计器应用程序,一个指向和点击工具,让你与你的深度神经网络交互工作。逐步介绍构建ResNet-18的示例,这是一个流行的预训练模型。您还将学习如何轻松检查连接和属性分配中的错误。

在第二个视频中,您将看到如何在迁移学习工作流中使用该应用程序。该视频演示了如何修改导入网络中的最后几层,然后检查修改后的体系结构是否有错误。

设计网络

交互式构建,可视化和编辑深度学习网络探索一种逐步构建ResNet-18版本的方法。ResNet-18是一种流行的深度学习预训练模型。本视频概述了如何使用网络分析器检查连接和属性分配中的错误。

交互修改一个用于迁移学习的深度学习网络学习如何在传输学习工作流中使用Deep Network Designer应用程序。本视频演示了如何使用应用程序修改导入网络的最后几层,而不是在命令行修改层。

实验管理

交互式构建实验来微调和比较深度学习网络“实验管理器”是一款用于在各种初始条件下训练、微调和解释深度学习网络的应用程序。

如何建立自己的深度学习实验实验管理器应用程序允许你在各种初始条件下设置训练、微调和解释你的深度学习网络的实验。