我们大多数人的台式电脑都有多核和图形处理单元(GPU)，网格和云很容易就能使用。虽然流行的宣传声称，可以很容易地使用这些资源来促进数值计算的大规模加速，几乎不需要任何成本和努力，但现实当然有些不同。在这篇演讲中，Aly和Michael使用MATLAB估值和回测示例来研究可以通过cpu、gpu和基于服务器的解决方案来加速的计算类型，他们提出了一个常识框架来帮助回答这些问题:万博 尤文图斯
- 什么时候使用GPU或集群才有意义?
- 在您的程序和工作流程中，哪些更改是合理的或不合理的?
- 加速的成本和风险是什么，我们如何减轻它们?
