本田这个项目的动机是为BS6标准制定策略，并为燃油经济性和排放限制创建测试。在这个项目中，通过远程信息处理技术，从不同品牌、在多种地理和气候条件下运行的野外车辆上收集大量数据。这些不同的操作条件和驾驶模式导致不同的车辆性能、驾驶效率和排放。此外，由于野外车辆的乘坐和操作条件不同，性能也会发生变化，因此导致校准需求的巨大差异。
这个项目的挑战主要是需要大量的数据来进行有效的分析，这导致了一个大数据问题。分析必须进行数据探索，特征工程的目的是了解不同地理区域的燃油经济性概况，基于温度和地理地形的变化，以及生成捕捉真实驾驶场景的驾驶循环。由于数据量巨大，本田的团队还需要扩大规模，以减少计算时间。
在本演示中，您将学习如何使用MATLAB解决上述关键挑战®和工具箱。
