数据库工具箱使您能够将MATLAB知识应用于存储在数据库中的数据，即使您不熟悉数据库语言。数据库资源管理器应用程序体现了数据库工具箱的这一价值，本视频将为您快速而全面地概述该应用程序，它允许您以可视化的方式与关系数据交互。即使您不熟悉SQL，也可以将数据带入MATLAB进行进一步分析。
首先，它在哪里?只要打开应用程序选项卡，如果你遇到一大堆不同的应用程序，只要用“数据库”这个词搜索就可以了。
这个演示以MySQL数据库为特色，我们首先需要建立一个连接。从Connect菜单中选择该选项，然后填写适当的详细信息。特别地，您需要将MATLAB指向数据库驱动程序的位置，该驱动程序通常是用于JDBC连接的jar文件。如果您不知道这些参数，只需与您的IT联系人联系，以提供详细信息。
我们将测试提供用户名和超级机密密码的连接。既然测试成功了，我们就可以开始了。
让我们正式连接到我们的数据库，现在可以在connect菜单中找到它。我们将提供凭据，在本例中，目录是toy_store。有了这些，我们就可以开始探索了!
左边的面板列出了在数据库中找到的所有表，如果我们选择一个，我们将看到数据的预览，以及生成该结果的SQL查询;如果你想学习一些SQL，这是一个很好的学习工具。我们可以展开表并查看列列表，以获得更完整的数据库视图，还可以根据想要查看的内容选择和取消选择列。我们还可以更改数据预览中显示的项的数量。
让我们看看一些基本的功能。库存表的结果目前是按产品编号排序的，但我们可能希望按其他东西排序，比如价格。只需点击“按顺序”，选择价格列，添加这个，现在我们可以很容易地使用升序或降序价格查看我们的结果。
所以我看着这些数据，对自己说，“伙计，如果能知道这些产品到底是什么就太好了，因为从描述的角度来看，产品编号有点没用。”s manbetx 845如果切换到产品表，我注意到有一个productDescription列，这似乎是我想要的。但在当前视图中，我无法选择信息与库存表。
为此，我们需要连接表，这是一种非常常见的SQL操作。我们只需选择第一个表，然后单击Join。我们将选择要连接的表，然后选择两个表中都存在的列;否则我们的结果就没有意义了。默认情况下，这将执行一个内部连接，这通常是您想要的，因为它给出了表的交集。您还会注意到右下角的图表，它可以直观地帮助您了解正在发生的事情。现在我们已经完成了这些，我们可以以任何有助于增强我们对数据理解的方式查看和选择两个表的内容。
这时，假设我的老板进来说，“我需要你告诉我我们2月份的总销售额。”在salesVolume表中有一个二月列，所以这可能就是我要找的。因为我也有价格信息，我可以把它们相乘，然后把每个结果相加，得到最终答案。
但请记住，我不能得到所有东西的完整视图，因为我们还没有连接表;我们需要对已经连接的结果进行额外的连接。我们注意到销售额表没有产品编号列，但是它做有一个股票编号列，如果您注意的话，它也包含在产品表中。
因此，让我们在这个共享列上执行另一个连接。请注意，图表已经更新，向我们展示了正在发生的事情，现在当我们返回时，我们可以完全访问其他两个上下文中的销售额表。我们将继续向查询中添加一些列，现在我们将所有信息集中到一个地方，以获得2月份或任何月份的总销售额。
这里有一个问题:我们有一些丢失的数据，由这个NaN表示。不管我们处理缺失数据的策略是什么，最好确保以一致的方式处理缺失数据。
这就是导入选项发挥作用的地方。如您所见，对于任何double类型的数据，默认情况下都是作为NaN导入的，但是我们可以将特定的列改为导入0。作为另一个例子，请注意，inventoryDate目前是作为一个字符导入的，但将其指定为dateTime会更有意义，它有自己的菜单，我们可以完全按照我们想要的格式格式化dateTimes。
现在我们的数据已经清理完毕，我们准备为我的老板进行分析。如果您是SQL专家，实际上可以完全在SQL中执行所有计算，但如果我们利用现有的MATLAB知识，可能会更容易。数据库资源管理器允许我们将数据作为表导入MATLAB。我们将首先清理选定的列，导出数据，并查看一下。
我们所要做的就是计算价格列和2月列的点积，得到每种商品的总销售额，所有这些的和就得到了答案。
现在，我可以继续把结果通过电子邮件发给我的老板，或者我可以做得更好，给他每个月，甚至全年的销售总额，因为这真的没有那么难。
在MATLAB中可以做的一个技巧是从一个表中提取多个列到一个矩阵中，这可以让您执行矩阵操作。在本例中，我们需要列1:价格，列5到16表示相应的销售量。我们将把价格数据提取为一个向量，然后将所有销售数据提取为一个矩阵。每行代码中的第一个冒号表示需要所有行，下一个参数表示感兴趣的列。请注意，我使用大括号将数据作为数组或矩阵，而不是表。
现在我们可以简单地使用点*运算符将价格数组中的点积应用到每个月。把这个矩阵加起来，我们就得到了月销售额。取那矩阵，我们有全年的销售额，很容易，希望我能把这个邮件发给我的老板，让他高兴。
既然这是一个数据库资源管理器应用程序演示，为什么要麻烦地通过所有这些MATLAB代码呢?除了可能向您展示一些新的编码技巧之外，我想强调的是，您可以将相当多的分析应用于您的数据。您已经获得了这个很棒的设置，但是您可能已经忘记了如何检索所有数据。对于你的同事和未来的自己来说，能够复制你的结果是很重要的。
Database Explorer可以一键生成MATLAB脚本，该脚本将完成我们刚才从数据库中获取数据所做的所有工作。
需要注意的一件非常重要的事情是应用程序不保存用于连接数据库的密码，出于明显的安全原因。所以任何使用这段代码的人都需要向这行代码提供正确的凭证，如果你是一个正派的人，你现在会把视线从你的电脑屏幕上移开，这样你就不会看到我的超级机密密码是" matlab "向下滚动，好吧，你可以再看一次。
为了完成这个脚本，让我们加入我们的MATLAB工作。为了清晰起见，我们将创建一个新部分，粘贴到我们的命令行工作中，现在任何未来的同事和我们未来的自己都可以轻松地复制我们的结果。
因此，我们所演示的是基本的数据库资源管理器工作流:可视化地与数据交互，将其带入MATLAB，执行分析，并使其可再现。
下面是一些数据库资源管理器的其他功能，你可能会发现有用:
您可以生成用于检索结果的SQL查询。
可以使用WHERE语句筛选数据库项。例如，假设我只想看看所有不贵的商品，比如任何价格低于10美元的商品。点击Where，我们会说我们想要的价格。小于。实际上是你想要的任何价格。如果你需要聪明一点，你甚至可以将它与另一列的对应值进行比较，但我们还是选择10，现在我们看到了这些项。
这些选择绝不是相互排斥的。您可以连接按一列排序的表，其中另一列大于20，没有重复……您可以在SQL中做到这一点。
最后，但同样重要的是，如果您熟悉SQL，则可以直接编辑SQL查询。这为您提供了语言的全部好处，这可能不是由我们的按钮直接启用的，同时仍然能够通过与应用程序交互自动生成SQL。
当我们单击“Manual”时，它会保留我们间接生成的任何SQL代码，现在您可以输入任何您想要的内容。请注意，这将在Database Explorer中打开一个新选项卡，作为一个独特的工作环境。你实际上可以有多个会话到同一个数据库或其他数据库;只需使用“新建查询”按钮，您仍然可以访问您以前的工作。
使用数据库资源管理器可以方便地访问和分析关系数据，即使您不了解SQL，也可以使用它。感谢收看，点击描述中的链接获取更多信息，不要犹豫给我们反馈。
