基于Hadoop和Spark的MATLAB
MATLAB利用分布式集群的计算能力，对大数据执行高效计算，用于机器学习和数据挖掘算法，应用范围从预测性维护到事件检测。
在MATLAB中对您喜爱的工作站上的小型代表性数据集进行原型化的算法，然后可以扩展到在HDFS、Hive、Amazon S3或Azure Blob中的整个数据集上运行，而无需重新实现。
MathWorks顾问在配置MATLAB以在云端或本地大数据平台上优化运行方面经验丰富克劳德拉，并为您创建参考应用程序和实践示例，以构建自己的模型。
在Hadoop上运行MATLAB
在Hadoop上运行MATLAB涉及在集群的compute和edge节点上配置MathWorks产品，并通过Ths manbetx 845read scheduler向集群提交Spark或Map Reduce作业。MathWorks顾问指导您完成安装和调试，提供安装、测试脚本和文档，允许您重复该过程随着集群大小的增长，会发生变化。
数据工程
为了在大数据平台上提取数据的最大价值，需要仔细考虑如何在MATLAB中存储和提取数据进行分析。MathWorks顾问与您的架构师一起定义一种数据策略，用于将数据摄取并加载到支持Hadoop的集群上，并就适当的文件格式和提取模式提供建议。此外，MathWorks顾问还可以帮助您满足分析和数据处理方面的其他非功能性需求，例如日志记录、处理错误条件和记录数据来源。
参考体系结构
概念验证应用程序或框架对于评估大数据解决方案的好处是无价的。MathWorks Consultants可以处理您的代码，并对其进行重构，以进行并行计算，并在Hadoop集群上高效执行。一旦代码进行了优化，MathWorks Consultants就会来到现场演示和测试应用程序，并提供代码和所使用的技术的全面交接，以便将应用程序作为参考或起点，供您详细阐述和定制。
亲身体验
MathWorks顾问可以从您的数据中创建一组示例，以演示如何使用MATLAB的tall array和map reduce功能来解决组织中的典型数据分析问题。顾问可以提供现场研讨会，让工程师和数据科学家亲身体验逐步深入的练习。
MathWorks顾问帮助您：
- 在支持Hadoop的集群上安装并调试MathWorks产品，包括使s manbetx 845用Kerberos身份验证的产品。
- 与使用MathWorks和IT架构师的团队合作，开发在现有企业系统体系结构中工作的解决方案。万博 尤文图斯
- 建议使用MATLAB的tall数组和map reduce功能从数据中提取值的策略。
- 通过使用数据创建参考应用程序和实践练习，演示如何从原型算法开发过渡到全面部署。
- 通过基于项目的辅导课程和知识传授，培养内部能力，加快发展努力。
