预测性维护
预测性维护使用数据对机器行为进行智能监控，以降低过早干预成本，避免灾难性故障。通过从传感器数据推断设备运行状况信息，可以优化服务间隔。其结果是更智能的操作——更高的正常运行时间和更低的总成本。MATLAB是实现预测性维护工作流程的理想工具。
数据预处理
MathWorks Consultants在数据整合、清理、信号处理技术的应用方面提供帮助，以处理分布式数据、缺失和无效数据，以及异常值和噪声。结果是一个易于分析和模型开发的结构化数据集。
探索性分析
我们帮助您有效和系统地调查您的数据，包括传感器测量和输出之间的关系，如故障时间，不是很清楚的情况。可视化和数据分析工具，如曲线拟合、系统识别和信号分析应用程序可以用来测试假设，并获得快速的洞察力。可以应用降维、特征排序和选择方法为模型开发做准备。
预测建模
如果您的数据点没有标记，我们将帮助您应用无监督机器学习方法来检测测量中的模式和异常。我们将向您展示如何可视化和分析由于年龄而导致的测量变化，即推断设备在特征空间中的老化轨迹。我们帮助您识别和可视化发生在您的数据中的集群，并协助标记这些类别。
如果标记了数据点，我们将帮助您创建和比较广泛的分类和/或回归模型，以确定故障的根本原因，并分别估计剩余的使用寿命。我们可以帮助验证和精炼性能最高的模型，并研究特征转换以提高准确性。所选择的特征可以决定哪些传感器提供最有意义的信息。
运行部署
一旦开发了一个预测模型，我们就帮助你把它投入生产。选择阈值和性能度量来完成你的控制程序。然后我们与你合作，从你的算法中自动生成C/C++和/或HDL代码，到一个“智能”设备，一个微控制器或一个电话。我们也帮助你实现。物联网分析，在云端或内部部署。
MathWorks顾问帮助您：
- 确定适当的数据预处理、特征选择和预测建模技术，并将其应用于数据
- 将知识和最佳实践传授给您，通过定制的、基于项目的培训课程来建立内部能力
- 将修订后的程序投入生产，以降低维护和运营成本
减少停机时间和运营成本：使用MathWorks咨询更快地取得成果
满足我们的团队
在全球范围内，MathWorks顾问拥有MATLAB和Simulink专业知识和行业经验，能够解决万博1manbetx技术和业务挑战。
“MathWorks Consulting的支持万博1manbetx是我见过的最好的;这些顾问速度快，知识渊博。我们已经看到了成本节约带来的积极投资回报，现在我们有更多的预算和时间来完成更多提供类似效益的机器学习项目。”
-Michael Kohlert先生，蒙迪格罗瑙股份有限公司
Antje Dittmer资深技术顾问，具有控制工程和优化背景。她曾在雅虎研究部门从事在线展示广告算法的测试、模拟和优化工作。和美国在线。在此之前，她在德国航空航天中心(DLR)担任研究工程师，从事直升机控制设计工作。Antje持有Technische Universität Hamburg-Harburg (TUHH)的电气工程硕士学位。
