实践测试

提供的文本文件(readings.txt)包含一个时间戳，该时间戳分为年、月、日、时、分、秒和时区组件，以及来自传感器的读数。属性，编写从文件中读取数据的脚本textscan函数。

该脚本必须:

• 将时间戳转换为存储在名为的变量中的单个数字序列号日期
• 忽略时间戳的时区组件，不要将其读入工作空间
• 将读数的数值放置在单一类型的数组中双变量名为阅读

提供的数据文件(viewdata.mat)包含一个19乘3的矩阵显示数据有以下几列:

1. 视频长度-视频的长度(分钟)
2. 的观点—视频的浏览次数
3. 分钟看-观看者观看视频的总时间

编写MATLAB脚本分析数据，确定视频长度对观众留存率的影响，步骤如下:

• 将保存的收视率数据加载到MATLAB工作区中。
• 创建列向量viewPct包含每个变量的观看百分比，根据公式:观看百分比=(观看分钟/观看次数)/(视频长度)。
• 创建包含短(视频长度< 1.5)、中(1.5 <=视频长度<= 2.25)和长(视频长度> 2.25)视频观看百分比的向量。
• 计算前一步中向量中包含的值的平均值，并将结果存储在变量中shortPct，medPct,longPct分别。

提供的数据文件(TData.mat)包含气象站实例及时报告的温度数据。数据文件的内容如下:

1. 列向量中存储的气象站位置的x坐标(单位千米)x
2. 列向量中存储的气象站位置的y坐标(单位千米)y
3. 列向量中存储的与站位置(C度)相对应的温度数据T

编写MATLAB脚本从文件中加载数据，生成与下面温度站相似的等高线图。使用griddata函数与v4的作为插值方法来估计x-y空间网格点的温度。

情节必须包含:

• 轮廓跨越-5摄氏度到5摄氏度，以1摄氏度的增量
• 等高线图的空间范围，对应于0 < x < 675,0 < y < 350;网格分辨率(网格平方大小)为1km × 1km。
• 标号的轮廓线clabel函数
• 气象站位置的标记

创建一个匿名函数f它接受一个(可能是向量值的)数值输入，并根据数学公式f(x) = x^2 - sin(x)返回一个(可能是向量值的)数值输出。将此函数与fminsearch函数求附近初值附近的局部最小值x0 = 0.5。将局部极小值和相应的函数值存储在变量中xmin和ymin分别。

一个函数被称为viewImage接受一个图像和可变数量的参数名/值对，如函数标题所示:

function viewImage (I, varargin)

在函数体中编写验证代码，如果不满足输入参数的下列任何一个条件，就会产生一条错误消息，解释是否违反:

• 如果变量输入选项存在，则它们必须成对存在
• 变量输入的名称部分必须出现在相应的值之前。名称必须是值的字符串“放大”，“旋转”,或“倾斜”
• 变量输入的值部分必须为数字

不要编写执行验证所需代码以外的任何实现。

所提供的脚本(diceSimulation.m)运行一个模拟滚动六，六面的骰子和计算的总和。模拟重复100万次，生成如下图所示的概率分布直方图。

代码生成正确的结果，但是可以改进以更快地运行。重写脚本，使模拟产生与1,000,000次试验相同的结果，创建结果的直方图，并加快执行时间。

图中显示了运行脚本的结果。万博 尤文图斯解决方案应该有类似的分布。

所提供的脚本(LoadData.m)从冲击模拟加载数据，并使用plotyy函数在左侧y轴上绘制位置，在右侧y轴上绘制速度。的输出plotyy函数，将图修改为如下图所示。

该数字必须包含:

• 最小值为0，最大值为4的x轴
• 以实蓝色线表示位置向量的图
• 蓝色的左y轴，最小值为-5，最大值为5
• 速度矢量以虚线表示的图
• 黑色的右y轴，最小值为-0.5，最大值为+0.5
• 黑色的右y轴，最小值为-0.5，最大值为+0.5
• 如图所示，标题为“影响数据”
• 在坐标轴的顶部中心有一个图例，每个图都有正确的标签

所提供的图形应用程序(见下面的屏幕截图)根据所提供的振幅和频率使用这个等式绘制正弦波y =振幅* sin(2 *π*频率* x)在定义的区间上(0 2 *π)。

为滑块控件编写回调函数以更新绘图。回调函数必须:

• 用新的振幅或频率更新图
• 更新振幅和频率值(标签名称)的显示edtAmplitude和edtFrequency分别。

此外，在启动应用程序时，使用振幅和频率的默认值显示图形。