用于深度学习的MATLAB
深度神经网络的数据准备、设计、仿真和部署
只需要几行MATLAB®代码,你可以将深度学习技术应用到你的工作中,无论你是设计算法,准备和标记数据,还是生成代码并部署到嵌入式系统。
使用MATLAB,您可以:
- 使用深度学习架构创建、修改和分析应用程序和可视化工具。
- 数据预处理和自动化真实的标签图像,视频和音频数据使用应用程序。
- 加快算法英伟达®gpu、云和数据中心资源,没有专门的编程。
- 使用类似的框架与同行协作TensorFlow PyTorch,和MxNet。
- 模拟和训练动态系统行为强化学习。
- 生成基于仿真的MATLAB和Simulink的训练和测试数据万博1manbetx®物理系统的模型。
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