MATLAB深学习
数据准备,设计,仿真和部署深层神经网络
只需几行MATLAB的®代码,你可以申请深度学习技术,将您的工作是否你设计的算法,准备和标记数据,或生成代码,并部署到嵌入式系统。
有了MATLAB,您可以:
- 创建,修改和使用分析深度学习体系应用和可视化工具。
- 数据预处理和自动化地面实况标签图像,视频和音频数据的使用的应用程序。
- 加快算法NVIDIA®图形处理器,云,没有专门的编程数据中心资源。
- 协作使用框架,比如同行TensorFlow,PyTorch,和MxNet。
- 模拟和列车动力系统的行为与强化学习。
- 生成基于模拟从MATLAB和Simulink训练和测试数据万博1manbetx®物理系统的模型。
参考他人如何使用MATLAB深学习
贝壳
用途用于高光谱卫星数据的地形识别语义分割。
奥托立夫
标签LIDAR用于基于雷达自动驾驶系统的验证。
立命馆大学
火车卷积CT图像的神经网络,以减少辐射风险。
尝试高级技术
尝试高级技术
入门
尝试高级技术
- 部署生成的代码在AWS上的GPU深学习(4:50)
获取免费试用
30天唾手可得的探索。
探索深度学习工具箱
有问题吗?
跟一个深度学习专家。