用于图像处理和计算机视觉的MATLAB
使用MATLAB®和仿真软万博1manbetx件®要深入了解图像和视频数据,请开发算法并探索实现折衷。
- 设计了一套全面的图像处理,计万博 尤文图斯算机视觉和深度学习参考标准算法视觉解决方案。
- 使用可互操作的api和集成工具与使用OpenCV、Python和C/ c++的团队协作。
- 使用工作流应用程序来自动执行常见任务,加速算法的探索。
- 在没有专门编程或IT知识的情况下,加速NVIDIA gpu、云和数据中心资源上的算法。
- 将算法部署到嵌入式设备,包括NVIDIA gpu、Intel处理器和fpga,以及基于arm的嵌入式处理器。
“我们的工作就会没有MATLAB和图像处理工具箱是不可能的。试图做C将采取更多的时间和精力,而且会一直要复杂得多同样的事情。”
汉曼特·辛格,WHOI
利用MATLAB进行图像处理和计算机视觉
图像应用和可视化
使用MATLAB应用程序交互式地研究您的数据并自动生成MATLAB代码。这意味着您不必从头开始编写代码。探索以下特色应用程序:
- 摄像机标定
估计相机的内部物理、挤压物理和镜头畸变参数。
- 图像和视频标记
在一组图像中标记ground truth,并查看视频和图像序列。
- 图像分割
使用活动轮廓和图形切割算法(如抓取和延迟抓取)分割图像。
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应用程序的可视化
从图像和视频中识别和提取有意义的信息。
- 体积可视化
使用Volume Viewer应用程序将三维体积数据视为卷或平面切片 - 视频查看器
选择要播放的电影或图像序列,跳转到序列中的特定帧,或更改显示的帧速率。 - 使用多种浏览器
研究一组DICOM文件,选择并导入MATLAB。
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- 体积可视化应用(2:19)
图像处理和计算机视觉应用
直接从MATLAB进行了广泛的图像处理和计算机视觉任务。这些包括:
与开放源码的集成
直接与开源集成。您可以重复使用的是其他编程语言的遗留代码,创建MATLAB动力响应的网站,或直接从MATLAB使用产生无差错的嵌入式C代码程序的硬件。
直接相机访问和图像和视频导入
通过硬件支持包连接到摄像机。万博1manbetx你可以从GigE Vision的抓帧器中获取实时图像和视频®摄像头,DCAM摄像头,还有更多的。
MATLAB支万博1manbetx持标准数据和图像格式,你可以用预置的功能和应用访问您的数据。导入和管理大型数据集不能装入内存与ImageDatastore
。
性能
使用多核cpu或NVIDIA gpu并行化工作流,无需重新编程算法。
在云中或浏览器中运行MATLAB。使用并行计算工具箱™,您可以使用多核处理器、gpu和计算机集群解决计算和数据密集型问题。
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