MATLAB和Simu万博1manbetxlink的挖掘

冶金学家和工艺工程师使用MATLAB®和仿真软万博1manbetx件®以优化吞吐量,最大限度地减少停机时间,并提高安全性。他们分析的实时传感器数据,模型和模拟采矿作业,实施控制策略,并充分利用人工智能系统。

MATLAB和Simu万博1manbetxlink帮助采矿工程师:

  • 通过应用数字技术高速传感器数据开发预测维护系统
  • 使用机器学习与历史数据进行故障排除过程中的问题
  • 使用的厂房和设备的建模和仿真,以改善工艺性能
  • 数据科学家合作运营和IT人员采用数字化
  • 当传感器停止工作时,使用双数字设备继续工作

“MATLAB使我们能够将以前不可读的数据转换成可用的格式;多辆卡车和区域自动过滤、光谱分析和转换步骤;最后,实时应用机器学习技术来预测进行维护的理想时间。”

我是贝克休斯的古尔山·辛格

萃取

有预测性维护和信号处理优化资产

MATLAB可以帮助您开发针对设备的特定操作和体系结构配置文件定制的预测维护算法。使用“预测维护工具箱”设计条件指示器并估计旋转设备的剩余使用寿命。

您可以使用Signal Processing Toolbox™自动监视控制循环的性能,远程确定管道中的腐蚀或点蚀程度,并检测管道泄漏的位置和数量。

了解贝克休斯如何使用MATLAB30-40%实现预测性维护平台,为石油和天然气开采设备,降低整体成本。

处理

机器学习、深度学习和大数据

在统计和机器学习工具箱交互式应用™使您可以将机器学习技术,而无需在数据科学方面的专家。MATLAB还提供了与大数据的工作和发展深度学习模式单一,高性能的环境。这使您可以进行故障检测和诊断更快,更好地监控你的流程。

阅读罗奇工程师如何减少他们的分析从几天倍至不到一分钟通过整合各种数据库,并使用机器学习过程优化。

模拟故障数据

传统上,基于传感器收集的数据工程师优化采矿厂和流程。然而,传感器数据不总是可用于在一台机器上的多个可能的故障模式。相反,你可以使用模拟数据通过创建你的机器的型号和故障模拟运行条件来表示失败。

万博1manbetxSimulink和Simscape™使您能够构建一个机器模型,该模型可以从物理组件和动态方面描述机器的行为。可以通过修改参数值、注入故障和改变模型动态来表示机器的不同故障模式。

与数据建模过程改进

利用MATLAB中的多元分析工具,确定影响工艺性能的独立驱动变量。System Identification Toolbox™允许您创建和使用动态系统的模型,这些模型不容易根据第一原则或规范进行建模。工具箱还允许您交互式地执行在线参数和状态估计。

观看如何使用壳牌MATLAB(3:35)开发模型并对批处理过程进行实时优化。

开发和部署过程控制策略

您可以使用MATLAB控制产品来设计控制方案,并进行动态s manbetx 845仿真植物的行为进行更好的分析。验证与硬件在环测试和快速原型设计。

了解如何塔塔钢铁通过经由数字双优化控制策略保存在他们的工业冷却塔40%的能量。

供应链物流

简化计划和调度活动

提高通过离散事件模拟在生产和调度效率。随着SimEvents™,你可以学习任务时间和资源使用的批处理生产过程的影响。使用MATLAB和Simulink万博1manbetx产品,您也可以为相s manbetx 845关的预测,容量规划和供应链管理决策进行业务研究。

了解如何GE运输系统开发出了驾驶辅助系统使用MATLAB机车。

数字转换

数字化

MathWorks可以帮助您根据组织的需要采用和实现大数据策略。您可以使用预先构建的MATLAB工具箱和参考体系结构来简化广泛的应用程序:从与企业IT系统、云和生产数据基础设施的集成,到将计算扩展到集群或将模型部署为应用程序,以便与MATLAB之外的用户共享。看看如何在云上实现这一点

了解更多关于你如何也可以直接连接OSIsoft PI系统。

表壳如何拥抱数字化(29:14)使用MATLAB生产服务器™。壳牌工程师自动化的流程,不同来源的数据集成,建筑模型和部署他们的分析到云和企业系统。

“作为地质学家,MATLAB使我们能够利用我们在预测框架、分析和模拟匹配方面的专业知识来实现在我们行业中独一无二的算法。在MathWorks顾问的帮助下,我们将这些算法作为一个易于使用的应用程序部署给全世界的同事。”

尼克·豪斯,壳牌

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