软件和互联网公司都在比赛中提取有意义的信息大数据。MATLAB^®s manbetx 845产品可以使计算机科学家和数据分析快速转换在大数据转化为有价值的见解找到的信息。MATLAB可用于：

• 探索数据，寻找差距和模式
• 制定预测模型算法
• 使用高性能计算加速分析
• 集成和应用程序部署到企业解决方案万博 尤文图斯

访问和分析数据

MATLAB数据分析s manbetx 845产品允许你访问，可视化，并在单一环境中进行数据分析。您可以交互式探索数据，构建自定义分析，并与其他人通过报告，公布的编码，3D可视化，或作为完整的应用程序分享您的发现。

开发机器学习算法

机器学习算法使用计算方法来直接从数据“学习”的信息，而不假定预定等式的一种模式。当您增加样本可用于学习的数量，他们可以自适应提高其性能。机器学习算法的应用，如语音和面部识别使用。它们在使用大数据有大型数据集有许多预测（功能），并进行简单的参数模型过于复杂的应用。

加快分析高性能计算

MathWorks公司继续通过支持最新的多线程硬件架构来加速大数据问题的大型计算的。万博1manbetx运用并行计算工具箱™，MATLAB并行服务器™和或MATLAB生产服务器™，计算机科学家和数据分析师利用高性能计算多核处理器，GPU和计算群的力量得到答案之前比以往更快。

部署和集成数据分析模型到企业应用程序

虽然MATLAB提供了开发先进的数据分析和机器学习算法的环境中，这些模型和系统经常必须部署到现实世界。MathWorks公司提供的MATLAB算法，包括代可移植的C / C ++代码，编译的可执行文件，基于Web的应用程序，甚至集成到移动应用的部署许多不同的选择。