MATLAB与Simu万博1manbetxlink训练
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MATLAB基础深度学习入门
这门课程也以在线的、自定进度的形式提供。
这两天的课程提供了一个全面的介绍实际的深度学习使用MATLAB®. 与会者将学习如何创建、训练和评估不同类型的深度神经网络。讲师指导培训使用NVIDIA GPU加速网络培训。主题包括:
MATLAB的深度学习得到了英伟达深度学习学院. 深度学习学院也提供GPU支持的专业培训。查看他们的行业特定内容和高级CUDA编程课程。
详见课程大纲
目标:使用预训练网络执行图像分类。使用转移学习来训练定制的分类网络。
目标:通过在图像数据通过网络时可视化图像数据,深入了解网络的运行方式。将此技术应用于不同类型的图像。
目标:从头开始构建卷积网络。了解信息是如何在网络层之间传递的,以及不同类型的层是如何工作的。
目标:了解训练算法是如何工作的。设置培训选项以监视和控制培训。
目标:选择并实现对训练算法选项、网络架构或训练数据的修改,以提高网络性能。
目标:创建能够预测连续数值响应的卷积网络。
目标:训练网络定位和标记图像中的特定对象。
目标:构建和训练网络,对有序数据序列(如时间序列或传感器数据)进行分类。
目标:使用递归网络来创建预测序列。
当你注册这些课程之一时,你可以相信,它不会因为任何原因被取消或重新安排。
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