目标：熟悉MATLAB集成设计环境及其用户界面的主要功能。以交互方式创建可用于财务报告的自定义可视化。

• 从文件导入数据
• 保存和加载变量
• 可视化数据交互
• 探索和自定义图形
• 共享图形化结果

目标：输入MATLAB命令，重点是创建和访问数字和文本数据。将MATLAB命令收集到代码文件中以进行复制和自动化。了解如何执行数据导入、分析和报告生成等任务。

• 输入命令
• 创建数字和文本变量
• 查找帮助和文档
• 以编程方式导入数据
• 访问和修改变量中的值
• 创建和运行脚本

目标：创建数字和基于时间的数据的信息可视化。通过自定义图形和注释来增强图表的外观。

• 可视化数据
• 自定义图形选项
• 使用单个图形组件
• 注释
• 在数字和文本之间转换

目标：对数值数据进行数学和统计计算。使用MATLAB语法，用单个命令对多个价格序列进行预处理和分析任务。

• 对数据进行计算
• 解释矩阵数据
• 使用矩阵进行分析

目标：使用变量表示和操作日期和持续时间。将日期和持续时间的组件提取为数字变量。

• 表示日期和持续时间
• 使用日期和持续时间进行计算
• 提取日期和持续时间的数字组件
• 用日期绘图

目标：将数据作为MATLAB表格导入。使用包含混合数据类型的表格式金融数据集。

• 在表中存储数据
• 从表中提取数据
• 修改表
• 表操作
• 从表中导出数据

目标：分析满足给定标准的数据子集。使用逻辑变量执行快速数据提取和操作。

• 使用逻辑运算符定义逻辑条件
• 通过使用逻辑变量编制索引来提取和筛选数据
• 识别和计算数据子集
• 使用分类数组管理离散变量

目标：创建灵活的代码，可以与用户交互，做出决定，并适应不同的情况。使用编程构造自动化任务。

• 管理与用户的命令驱动和图形交互
• 使用条件编程结构控制程序流
• 使用循环执行迭代任务

目标：对缺失值的数据进行统计计算。识别、删除和替换数据集中缺失的值。

• 定位缺失值
• 忽略、删除和替换缺少的值

目标：创建包含多个图形组件的图表。使用颜色、文本和数据处理技术生成引人注目的可视化效果。

• 使用MATLAB图形层次结构
• 访问和修改单个图形组件
• 管理图形表

目标：在模型拟合之前预处理数据。根据数据拟合概率分布和线性模型。根据理论分布或拟合分布生成随机数。

• 拟合线性回归模型
• 拟合概率分布
• 分布拟合模拟

目标：通过将模块任务封装为用户定义的函数来提高自动化。了解MATLAB如何解析文件和变量的引用。探索用于调试代码的MATLAB工具。

• 创建和调用函数
• 管理工作区中的数据
• 编写纯文本代码文件
• 管理MATLAB路径
• 调试代码文件
• 使用结构简化接口