汽车应用MATLAB基础
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这三天的课程提供了一个全面的介绍了MATLAB®为汽车工程师技术计算环境。没有编程经验或知识的MATLAB。主题的数据分析、可视化建模和编程探索整个课程,重点是汽车工程的实际应用。
主题包括:
- 使用MATLAB的用户界面
- 输入命令和创建变量
- 分析向量和矩阵
- 可视化数据向量和矩阵
- 处理数据文件
- 处理数据类型
- 用脚本自动化命令
- 写程序分支和循环
- 写功能
第一天3
使用MATLAB的用户界面
摘要目的:熟悉MATLAB集成设计环境的主要特点及其用户界面。课程主题的概述。
- 从文件读取数据
- 保存和加载变量
- 绘制数据
- 定制的情节
- 输出图形,供其他应用程序使用
变量和命令
摘要目的:输入MATLAB命令,重点是创建变量,变量访问和操纵数据,创建基本的可视化。收集MATLAB命令脚本易于复制和实验。
- 输入命令
- 创建数字和字符变量
- 制作和注释的情节
- 得到帮助
- 创建和运行脚本
用矢量分析和可视化
摘要目的:执行数学和统计计算与向量。使用MATLAB的语法来执行计算在整个数据集的一个命令。脚本组织成逻辑部分的开发、维护和发布。
- 执行计算的向量
- 访问和修改值向量
- 格式和分享生活的脚本
第二天3
用矩阵分析和可视化
摘要目的:使用矩阵作为数学对象或集合(向量)的数据。了解MATLAB的适当使用语法来区分这些应用程序。
- 创建和操纵矩阵
- 执行计算的矩阵
- 与矩阵计算统计数据
- 可视化矩阵数据
表的数据
摘要目的:导入数据作为一个MATLAB表。处理数据存储为一个表。
- 作为一个表存储数据
- 表上的操作
- 从表中提取数据
- 修改表
有条件的数据选择
摘要目的:提取和分析数据满足给定标准的子集。
- 逻辑运算和变量
- 查找和计算
- 逻辑索引
组织数据
摘要目的:组织表数据进行分析。使用合适的本地MATLAB数据类型表示数据。
- 结合表的数据
- 表元数据
- 日期和时间
- 离散的类别
第三天3
分析数据
摘要目的:在MATLAB执行典型的数据分析任务,包括从文件导入数据,预处理数据,数据拟合模型,并创建一个定制的可视化模型。
- 从电子表格导入和分隔的文本文件
- 处理缺失数据
- 绘图函数
- 定制的情节
增加自动化编程结构
摘要目的:创建灵活的代码,这些代码可以与用户交互,做出决策,适应不同的情况。
- 编程结构
- 用户交互
- 决定分支
- 循环
增加自动化功能
摘要目的:增加自动化封装模块化任务作为用户定义函数。了解MATLAB解决引用文件和变量。使用MATLAB开发工具来发现和纠正问题的代码。
- 创建函数
- 调用函数
- 设置MATLAB路径
- 调试
- 使用断点
- 创建和使用结构