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MATLAB基础

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课程细节

三天课程全面介绍MATLAB®技术计算环境未假设前程编程经验或MATLAB知识数据分析主题、可视化主题、建模主题和编程主题在整个课程中都得到探索。

题目包括:

  • 协同MATLAB用户界面
  • 输入命令并创建变量
  • 分析向量和矩阵
  • 可视化向量和矩阵数据
  • 处理数据文件
  • 处理数据类型
  • 自动化指令脚本
  • 写程序分支循环
  • 写函数

第一天三


协同MATLAB用户界面

目标:熟悉MATLAB综合设计环境的主要特征及其用户界面获取课程主题概述

  • 从文件读取数据
  • 保存加载变量
  • 绘图数据
  • 自定义绘图
  • 导出图形供其他应用使用

变量命令

目标:输入MATLAB命令,重点是创建变量,访问并操纵变量数据,并创建基本可视化收集MATLAB命令入脚本以方便复制和实验

  • 输入命令
  • 创建数字字符变量
  • 制作注解图
  • 获取帮助
  • 创建并运行实时脚本

可视化分析向量

目标:使用向量执行数学统计计算MATLAB语法用单命令计算全数据集组织脚本编解解析开发、维护出版

  • 使用向量计算
  • 存取并修改向量值
  • 格式化分享直播脚本

二日三


解析和可视化语法

目标:矩阵使用数学对象或集合数据理解MATLAB语法的适当使用以区分这些应用

  • 创建并操纵矩阵
  • 使用矩阵执行计算
  • 使用矩阵数据计算统计
  • 可视化矩阵数据

表数据

目标:数据导入为MATLAB表工作数据存储表

  • 数据存储表
  • 操作表
  • 从表提取数据
  • 修改表

条件数据选择

目标:提取分析数据子集满足给定标准

  • 逻辑运算变量
  • 查找和计数
  • 逻辑索引化

组织数据

目标:组织表数据分析表示数据使用适当的本地MATLAB数据类型

  • 组合数据表
  • 表元数据
  • 日期和持续时间
  • 离散分类

3日3


分析数据

目标:执行MATLAB典型数据分析任务,包括从文件导入数据、预处理数据、将模型与数据相匹配并创建定制可视化模型

  • 从表格和定界文本文件导入
  • 处理缺失数据
  • 绘图函数
  • 自定义绘图

增强自动化编程构造

目标:创建可与用户交互作用、决策并适应不同环境的灵活代码

  • 编程构造
  • 用户交互
  • 决策分支
  • 循环

增强带函数自动化

目标:通过封装模块化任务为用户定义函数提高自动化理解MATLAB解决引用文件与变量MATLAB开发工具查找并纠正代码问题

  • 创建函数
  • 调用函数
  • 设置 MATLAB路径
  • 调试
  • 使用断点
  • 创建并使用结构

级别 :基础

条件要求 :

  • 本科数学经验计算机基础操作

持续时间 :3天

语言语言Deutsch英语 Franceis

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