MATLAB基础
视图调度录入课程细节
三天课程全面介绍MATLAB®技术计算环境未假设前程编程经验或MATLAB知识数据分析主题、可视化主题、建模主题和编程主题在整个课程中都得到探索。
题目包括:
- 协同MATLAB用户界面
- 输入命令并创建变量
- 分析向量和矩阵
- 可视化向量和矩阵数据
- 处理数据文件
- 处理数据类型
- 自动化指令脚本
- 写程序分支循环
- 写函数
第一天三
协同MATLAB用户界面
目标:熟悉MATLAB综合设计环境的主要特征及其用户界面获取课程主题概述
- 从文件读取数据
- 保存加载变量
- 绘图数据
- 自定义绘图
- 导出图形供其他应用使用
变量命令
目标:输入MATLAB命令,重点是创建变量,访问并操纵变量数据,并创建基本可视化收集MATLAB命令入脚本以方便复制和实验
- 输入命令
- 创建数字字符变量
- 制作注解图
- 获取帮助
- 创建并运行实时脚本
可视化分析向量
目标:使用向量执行数学统计计算MATLAB语法用单命令计算全数据集组织脚本编解解析开发、维护出版
- 使用向量计算
- 存取并修改向量值
- 格式化分享直播脚本
二日三
解析和可视化语法
目标:矩阵使用数学对象或集合数据理解MATLAB语法的适当使用以区分这些应用
- 创建并操纵矩阵
- 使用矩阵执行计算
- 使用矩阵数据计算统计
- 可视化矩阵数据
表数据
目标:数据导入为MATLAB表工作数据存储表
- 数据存储表
- 操作表
- 从表提取数据
- 修改表
条件数据选择
目标:提取分析数据子集满足给定标准
- 逻辑运算变量
- 查找和计数
- 逻辑索引化
组织数据
目标:组织表数据分析表示数据使用适当的本地MATLAB数据类型
- 组合数据表
- 表元数据
- 日期和持续时间
- 离散分类
3日3
分析数据
目标:执行MATLAB典型数据分析任务,包括从文件导入数据、预处理数据、将模型与数据相匹配并创建定制可视化模型
- 从表格和定界文本文件导入
- 处理缺失数据
- 绘图函数
- 自定义绘图
增强自动化编程构造
目标:创建可与用户交互作用、决策并适应不同环境的灵活代码
- 编程构造
- 用户交互
- 决策分支
- 循环
增强带函数自动化
目标:通过封装模块化任务为用户定义函数提高自动化理解MATLAB解决引用文件与变量MATLAB开发工具查找并纠正代码问题
- 创建函数
- 调用函数
- 设置 MATLAB路径
- 调试
- 使用断点
- 创建并使用结构