MATLAB基础

第一天3

使用MATLAB的用户界面

摘要目的:熟悉MATLAB集成设计环境的主要特点及其用户界面。课程主题的概述。

• 从文件读取数据
• 保存和加载变量
• 绘制数据
• 定制的情节
• 输出图形,供其他应用程序使用

变量和命令

摘要目的:输入MATLAB命令,重点是创建变量,变量访问和操纵数据,创建基本的可视化。收集MATLAB命令脚本易于复制和实验。

• 输入命令
• 创建数字和字符变量
• 制作和注释的情节
• 得到帮助
• 创建和运行脚本

用矢量分析和可视化

摘要目的:执行数学和统计计算与向量。使用MATLAB的语法来执行计算在整个数据集的一个命令。脚本组织成逻辑部分的开发、维护和发布。

• 执行计算的向量
• 访问和修改值向量
• 格式和分享生活的脚本

第二天3

用矩阵分析和可视化

摘要目的:使用矩阵作为数学对象或集合(向量)的数据。了解MATLAB的适当使用语法来区分这些应用程序。

• 创建和操纵矩阵
• 执行计算的矩阵
• 与矩阵计算统计数据
• 可视化矩阵数据

表的数据

摘要目的:导入数据作为一个MATLAB表。处理数据存储为一个表。

• 作为一个表存储数据
• 表上的操作
• 从表中提取数据
• 修改表

有条件的数据选择

摘要目的:提取和分析数据满足给定标准的子集。

• 逻辑运算和变量
• 查找和计算
• 逻辑索引

组织数据

摘要目的:组织表数据进行分析。使用合适的本地MATLAB数据类型表示数据。

• 结合表的数据
• 表元数据
• 日期和时间
• 离散的类别

第三天3

分析数据

摘要目的:在MATLAB执行典型的数据分析任务,包括从文件导入数据,预处理数据,数据拟合模型,并创建一个定制的可视化模型。

• 从电子表格导入和分隔的文本文件
• 处理缺失数据
• 绘图函数
• 定制的情节

增加自动化编程结构

摘要目的:创建灵活的代码,这些代码可以与用户交互,做出决策,适应不同的情况。

• 编程结构
• 用户交互
• 决定分支
• 循环

增加自动化功能

摘要目的:增加自动化封装模块化任务作为用户定义函数。了解MATLAB解决引用文件和变量。使用MATLAB开发工具来发现和纠正问题的代码。

• 创建函数
• 调用函数
• 设置MATLAB路径
• 调试
• 使用断点
• 创建和使用结构