MATLAB和Simu万博1manbetxlink培训
这个为期两天的课程侧重于数据分析、信号处理和预测维护和状态监控工作流程所需的机器学习技术。与会者将学习如何使用MATLAB导入数据,提取特征,估计设备的状态和剩余使用寿命。主题包括:
详见课程大纲
摘要目的:将数据带入MATLAB并组织它进行分析,包括处理缺失值。通过提取和操纵数据部分来处理原始导入数据。
摘要目的:使用无监督学习技术根据一组条件指标对观察结果进行分组,并发现数据集中的自然模式。
摘要目的:使用监督学习技术对分类问题进行预测建模。评估预测模型的准确性。
摘要目的:交互式地探索和可视化数据中的信号处理特征。
摘要目的:学习通过重采样、去除异常值和填充间隙等操作来清洁信号集的技术。交互式生成和排名特征。
摘要目的:探索数据以识别特征,并训练决策模型来预测剩余的有用寿命。
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