基于MATLAB的数据分析信号预处理和特征提取
这一天的课程展示了如何使用MATLAB®、信号处理工具箱™,小波工具箱™对基于时间的信号进行预处理,提取时域和频域的关键特征。本课程是为数据分析应用分析信号(时间序列)的数据科学家和工程师设计的。本课程不需要事先了解信号处理。
主题包括:
- 创建、导入和可视化信号
- 提高数据质量的预处理,包括填充数据间隙、重采样、平滑、信号对齐、发现和去除异常值,以及处理非均匀采样信号
- 提取信号的时频域特征,包括寻找信号模式,寻找变化点,定位峰值,识别趋势
这一天的课程展示了如何使用MATLAB®、信号处理工具箱™,小波工具箱™对基于时间的信号进行预处理,提取时域和频域的关键特征。本课程是为数据分析应用分析信号(时间序列)的数据科学家和工程师设计的。本课程不需要事先了解信号处理。
主题包括: