客观的：学习轻松导入和可视化多个信号或时间序列数据集，以获得数据的功能和趋势。

• 导入，可视化并浏览信号以获得洞察力
• 对信号进行测量
• 比较时间和频域中的多个信号
• 进行交互式光谱分析
• 提取重点分析的感兴趣区域
• 使用自动生成的MATLAB脚本进行重新创建分析

客观的：使用诸如重采样，删除异常值和填充间隙的操作之类的操作来学习清洁信号集的技术。

• 执行重采样以确保跨信号的共同时间基础
• 使用非统一采样的数据
• 在数据中查找差距并删除或填补空白
• 去除噪声和不需要的频率内容
• 执行小波去噪
• 使用信封频谱进行故障分析
• 在数据中定位异常值并用可接受的数据替换它们
• 定位信号换股点并使用边界自动创建信号段

客观的：在时间和频域中应用不同的技术以提取特征。熟悉MATLAB中的光谱分析工具，并探索传输多个信号的功能。

• 找到山峰
• 从时间和频谱域中定位来自图案的所需信号
• 使用光谱分析来提取信号的特征
• 使用监督学习进行分类
• 使用分类学习者应用程序以交互式列车和评估分类算法