数据处理和可视化的MATLAB
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这一天的课程重点是导入和准备数据分析应用程序的数据。本课程专为需要对来自多个来源的数据进行自动化处理、分析和可视化的数据分析师和数据科学家设计。
主题包括:
- 导入数据
- 处理数据
- 定制可视化
- 处理不规则数据
第一天
导入数据
摘要目的:读取混合包含数据类型、分隔符和标题的文本文件。
- 从任意格式的文本文件导入混合数据类型
- 只从文本文件导入所需的数据列
- 从多个文件导入和合并数据
处理数据
摘要目的:通过提取、操作、聚合和统计数据部分来处理原始导入数据。
- 处理缺少元素的数据
- 创建和修改分类数组
- 聚合、存储和计数数据组
定制可视化
摘要目的:注释和修改标准图，以生成信息丰富的定制图形。
- 确定图形对象的属性及其相关值
- 定位和操作图形对象
- 通过修改图形对象的属性自定义图形
处理不规则数据
摘要目的:从格式不规则的文本文件导入和可视化分散的数据。
- 解析文本文件以确定格式
- 从文本文件的不同部分导入数据
- 从容器变量中提取数据
- 插值不规则间隔的三维数据
- 将三维数据可视化为二维和三维
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