加速和并行的MATLAB代码

这个为期两天的课程涵盖了制作MATLAB的各种技术^®代码运行得更快。您将使用预分配和矢量化等技术来识别和消除计算瓶颈。此外，您将使用MATLAB编码器将MATLAB代码编译成MEX文件^™．在此之上，您将利用计算机上的多核，通过使用Parallel Computing Toolbox并行化for循环^™，并使用MATLAB并行服务器跨多台计算机进行扩展^™. 本课程将探讨这些概念之间的相互作用。如果您正在使用长时间运行的模拟，您将受益于本课程中的实践演示和练习。主题包括：

提高核心MATLAB的性能
生成MEX文件
并行计算
卸载执行
使用集群
GPU计算

详见课程大纲

先决条件

MATLAB基础，或具有使用MATLAB的同等经验

第1天，共2天
改进性能	目标：分析代码性能并利用MATLAB中的加速技术。识别瓶颈预分配数组以各种方式对操作进行矢量化重写算法
生成MEX文件	目标：从MATLAB代码生成编译后的代码文件，以获得更好的性能。 MATLAB编码器概述和工作流程生成和验证MEX文件调用不支持的功能万博1manbetx 调整MEX文件生成的设置
并行计算	目标：并行化代码执行以利用多个核心。打开其他MATLAB进程为循环并行运行测量加速比并行处理多个文件

第2天，共2天
用于循环的并行	目标：更详细地探讨并行for循环，并应用将for循环转换为parfor循环的技术。并联回路的要求循环并行化检索中间结果
卸载执行	目标：卸载计算到另一个MATLAB进程，以便能够使用MATLAB的其他任务在同一时间。这也是使用集群的准备步骤。在批处理创建批处理作业检索结果使用作业监视器
使用集群	目标：利用多台计算机加速计算和实现更广泛的模拟。本地和远程集群动态许可群集发现和连接文件访问的考虑
GPU计算	目标：在计算机的图形卡(GPU)上执行MATLAB代码，作为加速计算的另一个选项。 GPU架构和处理概述适用于GPU处理的应用程序在GPU上调用MATLAB函数生成CUDA^®使用GPU编码器的MEX文件^™ 使用预先存在的CUDA代码

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课程安排

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日期	位置	语言	价格
2021年10月14日- 2021年10月15日	虚拟韩国标准时间上午9:00-下午5:00	韩国人	1500美元
2021年10月14日- 2021年10月15日	虚拟美国太平洋夏令时上午9时至下午5时	英语	1500美元
2021年10月26日, 2021年10月27日	虚拟中欧夏季时间上午9时至下午5时	英语	1500美元
2021年11月25日- 2021年11月26日	虚拟日本标准时间上午9:00-下午5:00	日本人	1500美元
2021年12月14日- 2021年12月15日	虚拟中欧时间上午9:00-下午5:00	西班牙语	1500美元

结果1-5/5

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