用MATLAB和Simulink教学万博1manbetx

优化模型与应用

从加州大学伯克利分校下载优化模型和应用的免费课件。

下载课程资料(.zip)
Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0未移植的许可

这部作品是根据法律授权的Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 unport License．

优化模型及应用
优化模型及应用

课程材料包括:

  • 在线文本

优化模型及应用

Laurent El Ghaoui教授著
电气工程
加州大学伯克利分校

本课程提供了优化模型的介绍，重点是数值上可处理的问题。

课程从介绍基本线性代数开始，然后重点介绍凸模型(凸性、LP、QP、SOCP、鲁棒LP、GP和SDP都有介绍和解释)。简要介绍了非凸模型。

对二元性的概述也给出了，课程结束了四个案例研究，如参议院投票，天线阵列，本地化，和电路设计。

学习成果

  • 能够快速提供实验数据分析结果，涉及大型线性代数技能，涉及使用主成分分析、因子分析和对称矩阵的特征值分解。
  • 通过使用最先进的原型软件，如CVX，与真实的数据集，在实践中掌握优化模型的能力。
  • 熟悉大量的具体工程应用，从网络中的入侵检测，到电路或滤波器设计，到文本文档的分析，或遗传数据库。
  • 熟悉大规模数据集分析中出现的基本统计问题。
  • 熟悉凸优化的主要理论工具和概念。