熟悉基础知识，能够运用MATLAB进行深度学习®？从这本电子书的实践例子开始。您将学习三种训练神经网络用于图像分类的方法:
- 从头训练网络
- 使用转移学习培训现有网络
- 采用预先训练的网络进行语义分割
您还可以看到两个示例，显示了深度学习模型如何应用于时间序列或信号数据。
阅读电子书并学习如何：
- 创建和配置网络层
- 适应网络架构，包括卷积神经网络（CNN），有向非循环图（DAG）和长短期内存（LSTM）
- 选择最佳培训选项和算法
- 使用数据增强和贝叶斯优化来提高训练的准确性
- 将声谱图用于语音识别
您还可以从以下列表中选择一个网站：