GSK利用历史数据改进生产流程，生产更好的产品s manbetx 845
GSK希望利用大量未使用的工艺数据存档来更好地了解其制造工艺。这些数据包括大量牙膏生产批次的未分段时间序列数据，以及每个批次的测试结果。
他们与MathWorks Consulting Services合作，开发了一种基于深度学习工具箱的工具，用于自动清理、分割和查询这些时间序列数据。该工具可以通过web应用程序访问，即使是非技术用户也可以快速可视化和比较不同的数据集。
GSK已经使用该工具来测试他们对生产流程的理解，并推动旨在改进这些流程的实验设计。
主要成果
- 能够将不同的数据文件和格式链接在一起
- 在整个开发过程中快速迭代代码
- 全程咨询支持万博1manbetx
- 能够构建GUI，使非技术用户能够利用数据
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