斯特里特锌白铜最小化使用机器学习光纤制造成本

斯特里特锌白铜技术有限公司专门从事光纤和电缆,hyper-scale网络设计和部署和网络软件。

光纤制造工艺,玻璃材料开始控制滴创建一个非常薄的光纤。这个过程包括许多变量和可能导致代价高昂的废料。

斯特里特锌白铜的分析团队建立了一个机器学习模型来尽可能减少废品数量。首先,光学测试机器测量玻璃棒的一组参数。MATLAB^®结合这个数据集的几何性质计算玻璃量筒的理论概要纤维如果是由产生的预成型。另一个工程软件将这个纤维概要文件转换成一个数据集,可以发送到机器学习模型,匹配的棒的汽缸。这些复杂的步骤是使用MATLAB编译器打包™为运营商在商店的地板上一个轻量级的应用程序。