主要内容

平滑

使用平滑样条和局部回归拟合，使用移动平均和其他滤波器平滑数据

平滑是一种减少数据集中噪声的方法。曲线拟合工具箱™允许您使用移动平均、Savitzky-Golay滤波器和Lowess模型等方法或通过拟合平滑样条来平滑数据。

平滑数据交互使用曲线更健康应用程序或在命令行中使用光滑的函数。有关显示如何平滑数据的示例，请参见适合光滑的表面，以调查燃油效率．

应用程序

曲线更健康 拟合曲线和曲面的数据

功能

datastats 数据统计
excludedata 排除拟合数据
适合 拟合曲线或曲面到数据
fittype 适合类型的曲线和曲面拟合
fitoptions 创建或修改适合选项对象
得到 获取合适的选项结构属性名称和值
集 在合适的选项结构中赋值
光滑的 平滑响应数据
prepareCurveData 为曲线拟合准备数据输入
prepareSurfaceData 为曲面拟合准备数据输入

主题

  • 平滑样条函数

    曲线拟合平滑样条在曲线拟合应用程序或适合函数通过数据创建平滑曲线，并指定平滑度。

  • 洛斯平滑

    在曲线拟合器应用程序或适合函数使用Lowess模型。

  • 滤波和平滑数据

    使用光滑的函数平滑响应数据，使用移动平均、Savitzky-Golay滤波器和局部回归方法，有和没有权重和稳健性(洛斯，黄土，rlowess而且rloess）.

  • 适合光滑的表面，以调查燃油效率

    本示例演示如何使用曲线拟合工具箱™将响应曲面拟合到一些汽车数据以调查燃油效率。

  • 非参数拟合

    执行非参数拟合，通过数据用插值和平滑样条创建平滑的曲线或曲面。