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Autoencoders

使用自编码器神经网络执行特征的无监督学习

如果你有未标记的数据，使用自编码器神经网络进行无监督学习以进行特征提取。

类

Autoencoder Autoencoder类

功能

`trainAutoencoder`	训练一个自动编码器
`trainSoftmaxLayer`	训练一个softmax层进行分类

`解码`	解码编码数据
`编码`	编码输入数据
`generateFunction`	生成一个MATLAB函数来运行自动编码器
`generate万博1manbetxSimulink`	生成一个万博1manbetx模型为自动编码器
`网络`	转换`Autoencoder`对象进`网络`对象
`plotWeights`	绘制自编码器编码器权重的可视化图
`预测`	使用训练过的自编码器重建输入
`堆栈`	将几个自动编码器的编码器堆叠在一起
`视图`	视图autoencoder

主题

训练堆叠自编码器图像分类
这个例子展示了如何训练堆叠自编码器来分类数字图像。