定义矩阵尺寸

指定矩阵A和B中的行数，矩阵A中的列数以及矩阵B中的列数。

m = 50;矩阵A和B中的数量的行数n = 10;矩阵A中的列数p = 1;矩阵B中的列数

生成随机最小二乘矩阵

对于此示例，请使用辅助功能Realrandomleastsquaresmatrices.为了为最小二乘问题生成随机矩阵A和B，问题x = b。生成矩阵使得A和B的元素在-1和+1之间，并且A具有等级R。

RNG（'默认'）r = 3;％排名[a，b] = fixed.example.realrandomleastsquaresmatrices（m，n，p，r）;

选择固定点数据类型

使用辅助功能RealQrmatrixsolvefixedPointTypes.选择输入矩阵A和B的固定点数据类型，并且输出X使得计算期间存在低溢出概率。有关在当前目录中选择了数据类型如何选择数据类型的详细信息，请参阅“ClipedPointMatrixLibraryDataTypeSxample.pdf”。

max_abs_a = 1;％max（abs（a（:)）max_abs_b = 1;％max（abs（b（:)）f = 24;％分数长度（精度比特）t = fixed.example.realqrmatrixsolvefixedPointTypes（m，n，max_abs_a，max_abs_b，f）;a =施放（a，'像'，t.a）;B =施法（B，'像'，T.B）;outputType = fixed.extractnumerictype（t.x）;

打开模型

模型='realburstqrmatrixsolvemodel';Open_System（型号）;

该模型中的数据处理程序子系统将真实矩阵A和B作为输入。这准备好端口触发数据处理程序。发送真实后vidmin信号，可能会有一些延迟准备好设置为false。当数据处理程序检测到的前沿准备好信号，块集vidmin为true并发送下一行A和B.本协议允许每当前沿时发送数据准备好检测到信号，确保处理所有数据。

在模型工作区中设置变量

使用辅助功能setmodelworkspace.将上面定义的变量添加到模型工作区。这些变量对应于使用QR分解块的真实突发矩阵求解的块参数。

numsamples = 1;％样本矩阵数fixed.example.setModelWorkspace（模型，'一种'，一种，'B'B，B，'M'，m，'n'，n，'P'，p，......'numsamples'，numsamples，'OutputType'，OutputType）;

模拟模型

Out = SIM（型号）;

从输出数据构造解决方案

使用QR分解块求解实际突发矩阵一次一次输出数据一行。输出结果行时，块集验证为真。x的行是按照计算的顺序输出的，最后一行首先，因此您必须重建数据以解释结果。要从输出数据重建矩阵X，请使用辅助功能matrixsolvemodeloutputporay.。

x = fixed.example.matrixsolvemodeloutputtoArray（out.x，n，p，numsamples）;

验证输出的准确性

要使用QR分解块评估真实突发矩阵求解的准确性，计算相对误差。

action_error = norm（双（a * x-b））/ norm（double（b））％＃OK 

相对_误差= 3.5192E-06