每月航班的饼状图

把数字月变量转换为反映月份名称的分类变量。然后绘制一个饼图，显示一年中每个月的数据中有多少航班。

T。月=分类(T.Month 1:12, {“1月”,2月的,“3”,4月的,“可能”,“君”,“7”,“8月”,“9”,“10月”,11月的,12月的})

T = Mx6高表年月ArrDelay DepDelay起源Dest ___ _____说____ ____ 1987 10月8 12{“宽松”}{‘SJC} 1987年10月8日1 {‘SJC}{“钻”}1987年10月21日20{‘圣’}{SMF的}1987年10月13日12{“钻”}{‘SJC} 1987 10月4 1 {SMF的}{“宽松”}1987 10月59 63{“宽松”}{‘SJC} 1987 10月3 2{‘圣’}{“旧金山”}1987年10月11日1{‘海’}{“宽松”}::::::::::::

派(T.Month)

使用局部MATLAB会话对tall表达式进行求值:- 1 / 2:在1.2秒内完成- 2 / 2:在0.89秒内完成求值，在2.7秒内完成

延迟的柱状图

在数据中绘制每个航班到达延迟的直方图。由于数据有长尾，因此使用BinLimits名称-值对。

直方图(T.ArrDelay“BinLimits”150年[-50])

使用局部MATLAB会话计算tall表达式:- 1 / 2完成于2.1秒- 2 / 2完成于0.96秒计算完成于3.8秒

延迟散点图

一个到达和离开延迟的散点图。这些变量之间有很强的相关性，因为晚起飞的航班也可能会晚到。

操作高数组时，则情节,散射,binscatter函数在迭代中绘制数据，并在读取更多数据时逐步将数据添加到图中。在更新期间，图的顶部有一个进度指示器，显示已经绘制了多少数据。在情节完成之前的更新过程中支持缩放和平移。万博1manbetx

散射(T.ArrDelay T.DepDelay)包含(“延误”)ylabel (离职的延迟) xlim([-140 1000]) ylim([-140 1000])

进度条还包括一个暂停/恢复按钮。在显示足够的数据后，使用该按钮尽早停止情节更新。

健康趋势线

使用polyfit和polyval函数在到达和离开延迟图上叠加一条线性趋势线。

持有在p = polyfit (T.ArrDelay T.DepDelay 1);x = (T.ArrDelay, 1);yp = polyval (p (x);情节(x, yp,的r -)举行从

可视化密度

点的散点图在一定程度上是有帮助的，但如果点之间有大量重叠，则很难从图中破译信息。在这种情况下，它有助于可视化图中点的密度以发现趋势。

使用binscatter函数的作用是在到达和离开延迟图中可视化点的密度。

binscatter (T.ArrDelay T.DepDelay,“XLimits”(-100 1000),“YLimits”，[-100 1000]) xlabel([-100 1000]) xlabel([-100 1000])“延误”)ylabel (离职的延迟)

调整这一属性，使所有大于150的bin值都具有相同的颜色。这阻止了一些具有非常大的值的箱子控制整个小区。

甘氨胆酸ax =;斧子。CLim = [0 150];