计算的平均高度为组患者性别和显示结果。

从数据文件加载病人高度和性别patients.mat。

负载病人谁性别高度

类属性名称大小字节性别100 x1 11412细胞高度100 x1 800双

指定组的性别findgroups。

G = findgroups(性别);

分裂高度指定的组G。计算平均身高,性别。输出的第一行参数是指身高的女性患者,第二行是平均身高的男性患者。

splitapply (@mean、身高、G)

ans =2×165.1509 - 69.2340

计算的差异的方差为组患者血压读数,并显示结果。血压读数中包含两个数据变量。计算的差异,使用一个函数,它有两个输入参数。

负载血压读数和吸烟对100名患者的数据从数据文件中patients.mat。

负载病人谁收缩压舒张压吸烟者

类属性名称大小字节舒张压100 x1 800双吸烟者100 x1 100逻辑收缩压100 x1 800双

定义函数作为一个函数,计算之间的差异的方差对吸烟者和非吸烟者收缩期和舒张期血压读数。函数需要两个输入参数。

func = @ (x, y) var (x - y);

使用findgroups和splitapply病人数据分割成组织和计算的方差差异。findgroups还返回组标识符吸烟者。的splitapply函数调用函数一旦每组收缩压和舒张压两个输入参数。

(G,吸烟者)= findgroups(吸烟);varBP = splitapply (func,收缩压,舒张压,G)

varBP =2×144.4459 - 48.6783

创建一个表,其中包含的方差差异,每一组的病人数量。

numPatients = splitapply (@numel,吸烟者,G);T =表(吸烟者,numPatients varBP)

T =2×3表吸烟者numPatients varBP _________ ___________ ______假66 48.678 44.446真正34

计算最小值,中位数,和最大重量组患者并返回这些结果为每一组数组。splitapply连接输出参数,以便您能够区分输出为每个组从输出另一组。

定义一个函数,它返回最小值,中位数,和最大行向量。

mystats = @ (x) [min (x)中位数(x)马克斯(x));

负载病人体重、性别和地位吸烟者patients.mat。

负载病人谁重量性别吸烟者

类属性名称大小字节性别100 x1 11412细胞吸烟者100 x1 100逻辑体重100 x1 800双

使用findgroups和splitapply把病人体重分成组和计算统计每组。

G = findgroups(性别、吸烟);Y = splitapply (mystats、重量、G)

Y =4×3111.0000 131.0000 147.0000 115.0000 131.0000 146.0000 158.0000 181.5000 194.0000 164.0000 181.0000 202.0000

在本例中,您可以返回nonscalar输出为行向量,因为数据和分组变量是列向量。每一行的Y包含一个不同的组患者的数据。

计算的平均身体质量指数(BMI)患者数据的表。组患者的性别和身份吸烟者和非吸烟者。

患者数据和分组变量加载到表中。

负载病人DT =表(身高、体重);GT =表(性别、吸烟);

定义一个函数来计算重量和高度的平均BMI组或病人。

meanBMIFcn = @ (h, w)的意思是((w。/ (h ^ 2)) * 703);

创建一个表,其中包含对每一组的平均BMI。

[G,结果]= findgroups (GT);meanBMI = splitapply (meanBMIFcn, DT, G);结果。meanBMI = meanBMI

结果=4×3表性别吸烟者meanBMI __________ ______ _________{‘女性’}假21.672{‘女性’}真21.669{‘男性’}假26.578{‘男性’}真26.458

计算最小值,意思是,病人和最大高度组织和表中返回结果。

% 2015年版权MathWorks公司。函数(瞧,avg,嗨)= multiStats罗(x) = min (x);avg =意味着(x);你好= max (x);结束

负载病人T =表(性别、身高);总结(T)

变量:性别:100 x1单元阵列特征向量的高度:100 x1双重价值:分钟60 67 Max中值72

(G,性别)= findgroups (T.Gender);[minHeight、meanHeight maxHeight] = splitapply (@multiStats, T.Height, G);结果=表(性别、minHeight meanHeight maxHeight)

结果= 2 x4表性别minHeight meanHeight maxHeight __________ _____ _____ _____{‘女性’}60 70{‘男性’}66 69.234 72 65.151