主要内容

nlmeresultsobject

结果对象包含非线性混合效应建模的估计结果

描述

这nlmeresultsobject contains estimation results from fitting a nonlinear mixed-effects model usingsbiofitmixed。

方法摘要

boxplot(NLMEResults) 创建框图，显示估计的Simbiology模型参数的变化
协变量模型（nlmeresults） 返回用于使用非线性混合效应估算的协变量模型的副本sbiofitmixed
安装（nlmeresults） 返回拟合非线性混合效应模型的仿真结果
情节（nlmeresults） Compare simulation results to the training data, creating a time-course subplot for each group
PlotActualVersuspred（nlmeresults） Compare predictions to actual data, creating a subplot for each response
绘制绘图派分布（nlmeresults） 绘制残差的分布
情节（nlmeresults） 用时间，组或预测将每个响应的残差绘制为x轴
预测（nlmeresults） 模拟和评估合适Simbiology模型
随机（nlmeresults） 模拟Simbiology模型，通过采样误差模型添加变化

特性

固定效应 估计固定效果及其标准误差的表。
randomeffects 为每个gro表估计的随机效应up.
个人参数测试 估计参数值的表，包括固定和随机效应。
人群估计 估计参数值的表，仅包括固定效果。
randomeffectcovariancematrix 随机效应的协方差矩阵表。
统计 由nlmefit（统计和机器学习工具箱）一种ndnlmefitsa（统计和机器学习工具箱）算法。
协变量 字符矢量的单元格数字矢量指定协变量名称。
估计的参数 字符向量的单元格数字量指定估计的参数名称。
errormodelInfo 描述错误模型和估计错误模型参数的表。

该桌有三个变量的一行：errormodel，，，，一种， 和b。这errormodel变量是分类的。变量一种一种ndb可南当它们不适用于特定错误模型时。

有四个内置错误模型。每个模型使用标准均值零和单位变量（高斯）变量定义误差e，功能值F， 和one or two parameters一种一种ndb。In SimBiology, the functionF代表来自Simbiology模型的仿真结果。

  • '持续的'： y = F + 一种 e

  • 'proportional'： y = F + b | F | e

  • “组合”： y = F + （（ 一种 + b | F | ） e

  • “指数”： y = F * 经验 （（ 一种 e ）

估计功能 估计功能的名称必须是'nlmefit'or'nlmefitsa'。
loglikeliones 拟合模型的最大loglikelione。
AIC Akaike信息标准（AIC），计算为AIC = 2*（-loglikelioney + P）， 在哪里p是参数的数量。有关详细信息，请参阅nlmefit（统计和机器学习工具箱）。
Bic 贝叶斯信息标准（BIC），计算为bic = -2*loglikelione + p*log（n）， 在哪里n是观察值或组的数量，以及p是参数的数量。有关详细信息，请参阅nlmefit（统计和机器学习工具箱）。
DFE 错误程度的错误程度，计算为dfe = n-p， 在哪里n是观察的数量和p是参数的数量。

笔记

If you are using thenlmefitsa方法，loglikeliones，，，，AIC， 和Bic默认情况下，属性为空。要计算这些值，请指定“ loglikmethod'选项nlmefitsa（统计和机器学习工具箱）when you runsbiofitmixed如下。

opt.LogLikMethod = 'is'; fitResults = sbiofitmixed(...,'nlmefitsa',opt);

版本历史记录

Introduced in R2014a

也可以看看

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