类别

• 分类学习者应用
  互动训练，验证和调节分类模型
  
• 分类树
  多类学习的二进制决策树
  
• 判别分析
  正则线性和二次判别分析
  
• 天真的贝叶斯
  带有高斯，多项式或内核预测变量的天真贝叶斯模型
  
• 最近的邻居
  k- 最近的邻居分类
  
• 万博1manbetx支持向量机分类
  万博1manbetx支持向量机进行二进制或多类分类
  
• 分类合奏
  增加，随机森林，包装，随机子空间和ECOC合奏，用于多类学习
  
• 广义添加剂模型
  可解释的模型由单变量和双变量形状函数组成，用于二进制分类
  
• Neural Networks
  用于二进制和多类分类的神经网络
  
• 增量学习
  将分类模型拟合到流数据并跟踪其性能
  
• 半监督学习进行分类
  半监督学习的基于图和自我训练的方法
  
• Interpretability
  训练可解释的分类模型并解释复杂的分类模型
  
• 建设和评估
  Feature selection, feature engineering, model selection, hyperparameter optimization, cross-validation, predictive performance evaluation, and classification accuracy comparison tests