描述性统计和可视化

数据导入和导出、描述性统计、可视化

探索生成数值的数据汇总统计,包括集中趋势测量、色散、形状、和相关性。可视化数据使用一元、二元和多元的情节。可用的选项包括箱形图、直方图和概率情节。发现自然分组数据使用层次聚类和聚类分析技术k——集群。

探索性数据分析基础

类别

数据管理
数据导入和导出,分组变量
描述性统计
数字摘要和相关措施
数据可视化
视图数据模式和趋势

特色的例子

多元数据可视化

多元数据可视化使用各种统计图。许多统计分析只涉及两个变量:一个预测变量和响应变量。这些数据很容易想象使用二维散点图,二维直方图,箱线图,等等。也可以想象小数据与三维散点图,或二维散点图里,第三个变量的编码,例如颜色。然而,许多数据集包含大量的变量,直接可视化更加困难。这个例子中探索一些方法将高维数据可视化的MATLAB®,使用统计和机器学习的工具箱™。

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