OpenCV的万博1manbetx支持

转换相机参数，MEX文件支持，和预构建的MATLAB万博1manbetx^®OpenCV的接口

的计算机视觉工具箱™接口OpenCV在MATLAB万博1manbetx支持包为OpenCV支持提供了以下功能:

MATLAB函数转换计算相机参数之间的MATLAB和OpenCV格式的相机标定应用。
OpenCV Interface c++ API支万博1manbetx持文件，用于构建MEX文件，您可以使用该文件调用OpenCV函数并将OpenCV c++代码集成到MATLAB中。接口不支持GPU (graphic proce万博1manbetxssing unit)。您可以使用基于mex的方法将定制OpenCV函数与MATLAB集成在一起。有关基于mex方法的更多信息，请参见为OpenCV接口构建mex - file．
预构建的OpenCV库的MATLAB接口，直接从MATLAB调用OpenCV函数，无需编写C/ c++代码。该支持包万博1manbetx还提供MATLAB函数来在OpenCV和MATLAB之间来回传递数据。然而，预构建的OpenCV的MATLAB接口不支持将自定义OpenCV函数与MATLAB集成。万博1manbetx

要使用基于mex和预构建的MATLAB接口到OpenCV支持文件，必须首先下载万博1manbetxMATLAB中OpenCV的计算机视觉工具箱接口万博1manbetx支持包。有关如何下载支持包的信息，请参见万博1manbetx在MATLAB中安装和使用OpenCV的计算机视觉工具箱接口．

功能

全部展开

转换相机参数

`cameraIntrinsicsFromOpenCV`	转换相机内部参数从OpenCVMATLAB
`cameraIntrinsicsToOpenCV`	转换相机的内在参数MATLAB到OpenCV
`stereoParametersFromOpenCV`	转换立体相机参数从OpenCVMATLAB
`stereoParametersToOpenCV`	转换立体相机参数MATLAB到OpenCV

OpenCV接口的MEX实用函数

OpenCV接口c++ API

`ocvCheckFeaturePointsStruct`	检查MATLAB结构表示特征点
`ocvStructToKeyPoints`	转换MATLABOpenCV的特征点结构`关键点`向量
`ocvKeyPointsToStruct`	转换OpenCV`关键点`向量MATLAB结构体
`ocvMxArrayToCvRect`	把一个MATLABOpenCV中表示矩形的结构`CvRect`
`ocvCvRectToMxArray`	转换OpenCV`CvRect`到一个MATLAB结构体
`ocvCvBox2DToMxArray`	转换OpenCV`CvBox2D`到一个MATLAB结构体
`ocvCvRectToBoundingBox_{数据类型}`	转换`向量<简历:矩形>`来米4`mxArray`的边界框
`ocvMxArrayToSize_{数据类型}`	转换2-element`mxArray`来`简历:大小`．
`ocvMxArrayToImage_{数据类型}`	转换列的主字段`mxArray`划少校`简历:垫`的图像
`ocvMxArrayToMat_{数据类型}`	转换列的主字段`mxArray`划少校`简历:垫`对于一般矩阵
`ocvMxArrayFromImage_{数据类型}`	转换行长`简历:垫`转到专栏专业`mxArray`的图像
`ocvMxArrayFromMat_{数据类型}`	转换行长`简历:垫`转到专栏专业`mxArray`对于一般矩阵
`ocvMxArrayFromVector_{数据类型}`	转换成数字`vectorT`来`mxArray`
`ocvMxArrayFromPoints2f`	转换`向量<简历:Point2f >`来`mxArray`

OpenCV Interface c++ API GPU

`ocvMxGpuArrayToGpuMat_{数据类型}`	创建`简历:gpu:: GpuMat`从`mxArray`包含GPU数据。
`ocvMxGpuArrayFromGpuMat_{数据类型}`	创建一个`mxArray`从`简历:gpu:: GpuMat`对象

预先构建的MATLABOpenCV接口

`createMat`	创建OpenCV的MATLAB接口对象`垫`类
`createUMat`	创建OpenCV的MATLAB接口对象`UMat`类
`getBasePtr`	创建OpenCV基类的MATLAB接口对象
`getImage`	读取存储在MATLABOpenCV类的接口对象
`keyPointsToStruct`	转换OpenCV`要点`对象MATLAB结构
`rectToBbox`	方法返回的输出计算边界框MATLABOpenCV的接口对象`矩形`类

万博1manbetx支持包安装程序

vision万博1manbetxSupportPackages 启动安装程序下载、安装或卸载计算机视觉工具箱数据

主题

在MATLAB中安装和使用OpenCV的计算机视觉工具箱接口
下载并安装集成OpenCV和MATLAB的万博1manbetx支持包。
为OpenCV接口构建mex - file
创建和测试基于MEX文件的OpenCV接口。
使用预构建的MATLAB接口OpenCV
要直接从MATLAB调用和执行OpenCV函数，请使用预构建的MATLAB接口。

特色的例子

在MATLAB中使用OpenCV实现图像保边平滑

使用预构建的OpenCV函数cv::edgePreservingFilter的MATLAB®接口执行边缘保留图像平滑。在本例中，还使用createMat实用程序函数定义输入和输出数组，使用getImage实用程序函数读取OpenCV函数返回的输出图像。

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在MATLAB中使用OpenCV实现图像背景的相减

通过使用预先构建的OpenCV函数cv::BackgroundSubtractorKNN的MATLAB接口来减去图像序列或视频中的背景。在本例中，还使用createMat实用程序函数定义输入和输出数组，使用getImage实用程序函数读取OpenCV函数返回的输出图像。输入视频必须有静态背景和动态前景对象。

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在MATLAB中使用OpenCV实现人脸检测

通过使用预构建的OpenCV函数cv::CascadeClassifier的MATLAB®接口来检测图像或视频中的人脸。本例使用Harr人脸检测模型，该模型被训练为比例不变的正面人脸检测。在本例中，还使用createMat实用函数定义输入和输出数组，使用getImage实用函数读取OpenCV函数返回的输出图像，使用rectToBbox实用函数将OpenCV函数返回的人脸检测输出转换为MATLAB®中的边界框坐标。

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